ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.multi_gpu_utils'如何解决
时间: 2023-07-19 17:13:29 浏览: 166
浅谈keras中的keras.utils.to_categorical用法
这个错误通常是因为您在使用 Keras 多 GPU 训练时,导入了 `keras.utils.multi_gpu_utils` 模块,但是该模块在新版本的 Keras 中已经被移除了。
解决方法是使用 TensorFlow 的 `tf.distribute` 模块来进行多 GPU 训练。以下是一个简单的多 GPU 训练示例代码:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 构建模型
model = keras.Sequential([...])
# 定义分布策略
strategy = tf.distribute.MirroredStrategy()
# 使用分布策略创建模型
with strategy.scope():
parallel_model = keras.utils.multi_gpu_model(model, gpus=2)
# 编译模型
parallel_model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=keras.optimizers.SGD(lr=0.01),
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
parallel_model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=256)
```
在上面的代码中,我们首先使用 `tf.distribute.MirroredStrategy()` 定义了一个分布策略,然后使用 `strategy.scope()` 来创建具有分布策略的模型 `parallel_model`。最后,我们使用 `parallel_model.fit()` 来训练模型。
希望这个解决方法对您有所帮助。
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