有什么关于机器学习推荐的好书

以下是一些关于机器学习推荐的好书：

1. 《推荐系统实践》(《Practical Recommender Systems》) - 作者: Kim Falk

2. 《机器学习实战》(《Machine Learning in Action》) - 作者: Peter Harrington

3. 《Python机器学习基础教程》(《Python Machine Learning》) - 作者: Sebastian Raschka

4. 《深度学习》(《Deep Learning》) - 作者: Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville

5. 《推荐算法实践》(《Recommender Systems Handbook》) - 作者: Francesco Ricci、Lior Rokach、Bracha Shapira

6. 《机器学习实践指南》(《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》) - 作者: Aurélien Géron

7. 《机器学习》(《Machine Learning》) - 作者: Tom M. Mitchell

8. 《数据挖掘：实用机器学习工具和技术》(《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》) - 作者: Ian H. Witten、Eibe Frank、Mark A. Hall

以上这些书籍都是非常好的关于机器学习和推荐系统的资源，可以帮助读者深入了解这些领域的基础知识和实践技巧。