int count(int x)//例如-400,则返回值为100 { int cnt=1; while(x>9) { x/=10; cnt*=10; } return cnt; }

时间: 2024-04-04 07:20:28 浏览: 146
这是一个计算整数位数的函数。它的作用是将一个整数 x 的位数计算出来,并返回位数的数量。函数中的循环语句会不断地将 x 除以 10,直到 x 的值小于等于 9,此时 x 的位数就被计算出来了。在循环过程中,cnt 变量每次乘以 10,代表当前位数的数量。最后函数返回 cnt 的值,即为 x 的位数。需要注意的是,如果 x 是负数,则该函数返回的值是 x 的绝对值的位数。例如,对于 x=-400,该函数返回的值是 100,而不是 3。
相关问题

#include "stm32f10x.h" //包含头文件 void delay(int); //定义延迟函数 int main(void) { RCC->APB2ENR = 0x00000404; //使能PORTA时钟和TIM3时钟 GPIOA->CRL = 0x33333333; //配置PORTA引脚模式为推挽输出 TIM3->PSC = 7199; //预分频值 TIM3->ARR = 999; //计数器自动重装值 TIM3->CR1 = 0x0084; //设置计数模式,允许更新事件,使能定时器时钟 while (1) { //循环 for (int i = 0; i < 10; i++) { //0-9循环 GPIOA->ODR = i << 4; //将数字写入PORTA低四位 TIM3->CNT = 0; //计数器清零 while (TIM3->CNT <= 499); //等待500ms } } } void delay(int n) { //延迟函数 for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < 72; j++); }

这是一段基于STM32F10x单片机的代码,实现了数码管循环显示0-9的功能。该代码使用定时器3产生500ms的延时,以控制数码管的显示。具体实现过程如下: 1. 配置GPIOA引脚为推挽输出模式,用于连接数码管的控制引脚。 ``` GPIOA->CRL = 0x33333333; //配置PORTA引脚模式为推挽输出 ``` 2. 配置定时器3,设置预分频值和计数器自动重装值,使能计数器时钟。 ``` TIM3->PSC = 7199; //预分频值 TIM3->ARR = 999; //计数器自动重装值 TIM3->CR1 = 0x0084; //设置计数模式,允许更新事件,使能定时器时钟 ``` 3. 在主函数中,使用循环来依次输出0-9的数字,并在每次输出后使用定时器3产生500ms的延时。 ``` while (1) { //循环 for (int i = 0; i < 10; i++) { //0-9循环 GPIOA->ODR = i << 4; //将数字写入PORTA低四位 TIM3->CNT = 0; //计数器清零 while (TIM3->CNT <= 499); //等待500ms } } ``` 其中,`GPIOA->ODR = i << 4;`将数字写入GPIOA的低四位,用于控制数码管的显示;`TIM3->CNT = 0;`将计数器清零,用于开始计时;`while (TIM3->CNT <= 499);`等待计数器计时到500ms,即等待500ms的时间。 需要注意的是,该代码中使用的是STM32F10x单片机,如果要在其他型号的单片机上运行,需要根据具体型号对代码进行修改。

class Solution: def maximumTastiness(self, price: List[int], k: int) -> int: price.sort() left, right = 0, price[-1] - price[0] while left < right: mid = (left + right + 1) // 2 if self.check(price, k, mid): left = mid else: right = mid - 1 return left def check(self, price: List[int], k: int, tastiness: int) -> bool: prev = -inf cnt = 0 for p in price: if p - prev >= tastiness: cnt += 1 prev = p return cnt >= k

这段代码是一个 Python 类 Solution,其中包含了两个方法 maximumTastiness 和 check。这个类的作用是求解一个数组 price 中选取 k 个数,使得相邻两个数的差值的最小值最大,并返回该最大值。 具体的实现方法是使用二分查找。首先将 price 数组按照升序排序,然后在一个左右边界不断缩小的区间内,不断地二分查找,找到最大的相邻两个数的差值的最小值。在查找时,使用 check 函数来判断当前的差值是否符合要求,即能够选出 k 个数。 check 函数的实现是遍历整个 price 数组,如果当前数与前一个数之间的差值大于等于 tastiness,那么就将计数器 cnt 加一,表示当前这个数可以被选中。最后判断 cnt 是否大于等于 k,如果大于等于 k,说明 tastiness 的值合法,可以继续增大,否则需要减小。 代码中使用了 List[int] 和 bool 这两种类型的类型提示(type hint),用于提示函数的参数类型和返回值类型。例如,`price: List[int]` 表示 price 是一个 int 类型的列表,`k: int` 表示 k 是一个 int 类型的变量,`-> int` 表示返回值是一个 int 类型的值。
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#pragma GCC optimize ("O3") #pragma pack (16)//所有的存储都是以16个字节为单位的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define tolower(c) (c>='A'&&c<='Z')?c-'A'+'a':c #define DATA 5200000 #define SIZE 1000005 int trie[4200000][26]; typedef struct node { int cnt; int logo; struct node *child[26]; } Node; Node *root; char str[35000000]; typedef struct word { char wor[85]; int cnt; } Word; Word w[300000]; struct node *creat() { Node *Root = (Node *)malloc(sizeof(Node)); Root->logo = 0; Root->cnt = 0; for (int i = 0; i < 26; i++) { Root->child[i] = NULL; } return Root; } void insert(Node *root, char *word, int flag) { struct node *leaf = root; for (int i = 0; word[i] != '\0'; i++) { int index = word[i] - 'a'; if (!leaf->child[index]) { leaf->child[index] = creat(); } leaf = leaf->child[index]; } if (leaf->logo != -1) leaf->logo = flag; leaf->cnt++; } int count = 0; void dfs(Node *leaf, char *word, int level) { if (leaf->logo == 1) { word[level] = '\0'; strcpy(w[count++].wor, word); w[count - 1].cnt = leaf->cnt; } for (int i = 0; i < 26; i++) { if (leaf->child[i]) { word[level] = i + 'a'; dfs(leaf->child[i], word, level + 1); } } } int cmp(const void *p1, const void *p2) { Word *v1, *v2; v1 = (Word *)p1; v2 = (Word *)p2; if (v1->cnt != v2->cnt) return v2->cnt - v1->cnt; else return strcmp(v1->wor, v2->wor); } int main(int argc, char *argv[]) { char s[1024]; int temp; int n, m;//读入n,m; //n = atoi(argv[1]); //m = atoi(argv[2]); scanf("%d%d", &n, &m); //读入stopwords中的元素,并令末序数组值为0,即该单词不计入 root = creat(); FILE *stopwords = fopen("stopwords.txt", "r"); while (fscanf(stopwords, "%s", s) != EOF) { insert(root, s, -1); } int cnt; FILE *article = fopen("article.txt", "r"); cnt = fread(str, sizeof(char), 35000000, article); char word[85]; int w_cnt = 0; for (int i = 0; i < cnt; i++) { char c = tolower(str[i]); if (c >= 'a' && c <= 'z') { word[w_cnt++] = c; } else { word[w_cnt] = '\0'; p = 0; w_cnt = 0; if (strlen(word) > 0) { insert(root, word, 1); } }//对article中的所有单词进行计数 } dfs(root, word, 0); qsort(w, count, sizeof(w[0]), cmp); printf("%s", w[0].cnt); return 0; }

请把该六子棋代码优化,考虑对方眠五活五眠四活四的情况:int calcScore(int x, int y) { int center = GRIDSIZE / 2; int score = max(abs(x-center), abs(y-center)); if (gridInfo[x][y] != grid_blank) { return 0; } int oppoColor = -currBotColor; int myColor = currBotColor; // 检测周围是否有对方的四连或五连,然后进行堵截 for(int i=0; i<8; i++) { int cnt = 0, bx = x+dx[i], by = y+dy[i]; while(inMap(bx, by) && gridInfo[bx][by] == oppoColor) { bx += dx[i]; by += dy[i]; cnt++; } if(cnt == 5) { score += 100000; } else if(cnt == 4) { score += 1000; } else if(cnt == 3) { score += 200; // 判断是否能够延续三连 int nx = bx+dx[i], ny = by+dy[i]; if(inMap(nx, ny) && gridInfo[nx][ny] == grid_blank) { score += 50; } } else if(cnt == 2) { score += 20; // 判断是否能够延续二连 int nx = bx+dx[i], ny = by+dy[i]; if(inMap(nx, ny) && gridInfo[nx][ny] == myColor) { score += 10; } } else if(cnt == 1) { score += 5; } else if(cnt == 0) { score += 1; } } // 判断是否能够形成我方的四连或五连 for(int i=0; i<8; i++) { int cnt = 0, bx = x+dx[i], by = y+dy[i]; while(inMap(bx, by) && gridInfo[bx][by] == myColor) { bx += dx[i]; by += dy[i]; cnt++; } if(cnt == 4) { score += 500; } else if(cnt == 3) { score += 100; // 判断是否能够延续三连 int nx = bx+dx[i], ny = by+dy[i]; if(inMap(nx, ny) && gridInfo[nx][ny] == grid_blank) { score += 50; } } } // 判断是否能够同时堵住对方的四连和我方的三连或二连 for(int i=0; i<8; i++) { int cnt1 = 0, cnt2 = 0, bx = x+dx[i], by = y+dy[i]; while(inMap(bx, by) && gridInfo[bx][by] == oppoColor) { bx += dx[i]; by += dy[i]; cnt1++; } bx += dx[i]; by += dy[i]; while(inMap(bx, by) && gridInfo[bx][by] == myColor) { bx += dx[i]; by += dy[i]; cnt2++; } if(cnt1 == 4 && (cnt2 == 3 || cnt2 == 2)) { score += 1000; } } return score; }

对上述代码进行如下修改,是否改变基本功能:tatic int process(int8_t* input, int point_cnt, int height, int width, int stride, std::vector<float>& boxes, std::vector<float>& objProbs, std::vector<int>& classId, float threshold, int32_t zp, float scale) { int validCount = 0; float thres = unsigmoid(threshold); int8_t thres_i8 = qnt_f32_to_affine(thres, zp, scale); for (int a = 0; a < point_cnt; a++){ int8_t maxClassProbs = 0; int maxClassId = 0; for (int k = 1; k < OBJ_CLASS_NUM; ++k) { int8_t prob = input[(3+k) * point_cnt + a]; if (prob > maxClassProbs) { maxClassId = k; maxClassProbs = prob; } } if (maxClassProbs >= thres_i8) { int8_t rx = input[0 * point_cnt + a]; int8_t ry = input[1 * point_cnt + a]; int8_t rw = input[2 * point_cnt + a]; int8_t rh = input[3 * point_cnt + a]; float box_x = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rx, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_y = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(ry, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_w = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rw, zp, scale)) * 2.0; float box_h = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rh, zp, scale)) * 2.0; objProbs.push_back(sigmoid(deqnt_affine_to_f32(maxClassProbs, zp, scale))); classId.push_back(maxClassId); validCount++; boxes.push_back(box_x); boxes.push_back(box_y); boxes.push_back(box_w); boxes.push_back(box_h); } } return validCount; } int post_process(int8_t* input0, int model_in_h, int model_in_w, float conf_threshold, float nms_threshold, float scale_w, float scale_h, std::vector<int32_t>& qnt_zps, std::vector<float>& qnt_scales, detect_result_group_t* group) { static int init = -1; if (init == -1) { int ret = 0; ret = loadLabelName(LABEL_NALE_TXT_PATH, labels); if (ret < 0) { return -1; } init = 0; } memset(group, 0, sizeof(detect_result_group_t)); std::vector<float> filterBoxes; std::vector<float> objProbs; std::vector<int> classId; // stride 6 int stride0 = 4 + OBJ_CLASS_NUM; int point_cnt = 8400; int validCount0 = 0; validCount0 = process(input0, point_cnt, model_in_h, model_in_w, stride0, filterBoxes, objProbs, classId, conf_threshold, qnt_zps[0], qnt_scales[0]); int validCount = validCount0; // no object detect if (validCount <= 0) { return 0; } std::vector<int> indexArray; for (int i = 0; i < validCount; ++i) { indexArray.push_back(i); } quick_sort_indice_inverse(objProbs, 0, validCount - 1, indexArray); std::set<int> class_set(std::begin(classId), std::end(classId)); for (auto c : class_set) { nms(validCount, filterBoxes, classId, indexArray, c, nms_threshold); } int last_count = 0; group->count = 0; /* box valid detect target */ for (int i = 0; i < validCount; ++i) { if (indexArray[i] == -1 || last_count >= OBJ_NUMB_MAX_SIZE) { continue; } int n = indexArray[i]; float x1 = filterBoxes[n * 4 + 0]; float y1 = filterBoxes[n * 4 + 1]; float x2 = x1 + filterBoxes[n * 4 + 2]; float y2 = y1 + filterBoxes[n * 4 + 3]; int id = classId[n]; float obj_conf = objProbs[i]; group->results[last_count].box.left = (int)(clamp(x1, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.top = (int)(clamp(y1, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].box.right = (int)(clamp(x2, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.bottom = (int)(clamp(y2, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].prop = obj_conf; char* label = labels[id]; strncpy(group->results[last_count].name, label, OBJ_NAME_MAX_SIZE); // printf("result %2d: (%4d, %4d, %4d, %4d), %s\n", i, group->results[last_count].box.left, // group->results[last_count].box.top, // group->results[last_count].box.right, group->results[last_count].box.bottom, label); last_count++; } group->count = last_count; return 0; }

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