C语言找出二叉查找树中出现频率最高的元素

时间: 2024-03-10 12:49:16 浏览: 12
要找出二叉查找树中出现频率最高的元素,可以按照以下步骤进行: 1. 对二叉查找树进行中序遍历,得到有序的元素序列。 2. 遍历该序列,使用哈希表记录每个元素出现的次数。 3. 遍历哈希表,找到出现次数最多的元素,即为所求。 以下是示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 typedef struct TreeNode { int val; int freq; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; typedef struct HashTable { int key[MAX_SIZE]; int value[MAX_SIZE]; int size; } HashTable; // 创建哈希表 HashTable *createHashTable() { HashTable *hashTable = (HashTable *) malloc(sizeof(HashTable)); hashTable->size = 0; for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { hashTable->key[i] = 0; hashTable->value[i] = 0; } return hashTable; } // 向哈希表中插入元素 void insert(HashTable *hashTable, int key, int value) { int i; for (i = 0; i < hashTable->size; i++) { if (hashTable->key[i] == key) { hashTable->value[i] += value; return; } } hashTable->key[i] = key; hashTable->value[i] = value; hashTable->size++; } // 中序遍历二叉查找树 void inorder(TreeNode *root, HashTable *hashTable) { if (root == NULL) { return; } inorder(root->left, hashTable); insert(hashTable, root->val, 1); inorder(root->right, hashTable); } // 创建二叉查找树 TreeNode *createBST(int arr[], int n) { if (n <= 0) { return NULL; } TreeNode *root = (TreeNode *) malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = arr[n / 2]; root->freq = 1; root->left = createBST(arr, n / 2); root->right = createBST(arr + n / 2 + 1, n - n / 2 - 1); return root; } // 找出出现频率最高的元素 int findMostFrequentElement(HashTable *hashTable) { int maxFreq = 0; int mostFrequent = 0; for (int i = 0; i < hashTable->size; i++) { if (hashTable->value[i] > maxFreq) { maxFreq = hashTable->value[i]; mostFrequent = hashTable->key[i]; } } return mostFrequent; } int main() { int arr[] = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); TreeNode *root = createBST(arr, n); HashTable *hashTable = createHashTable(); inorder(root, hashTable); int mostFrequent = findMostFrequentElement(hashTable); printf("The most frequent element is: %d\n", mostFrequent); return 0; } ``` 该程序首先创建了一个有序的序列,然后按照上述步骤依次进行中序遍历、哈希表记录和查找出现频率最高的元素。在此示例中,结果为 5。

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