给出一个第一个方法的实现代码

以下是一个使用MATLAB实现的第一个方法的代码示例：

% 读取原始音频文件和水印音频文件
[y, fs] = audioread('original_audio.wav');
[watermark_y, watermark_fs] = audioread('watermark_audio.wav');

% 计算水印音频文件的能量
watermark_energy = sum(watermark_y.^2);

% 设置滑动窗口大小和步长
window_size = round(fs * 0.1);
step_size = round(fs * 0.05);

% 初始化匹配点
matches = [];

% 滑动窗口搜索相似区域
for i = 1:step_size:length(y)-window_size
    % 提取当前窗口的音频片段
    audio_segment = y(i:i+window_size-1);
    
    % 计算当前音频片段的能量
    audio_energy = sum(audio_segment.^2);
    
    % 计算当前音频片段和水印音频文件的相关系数
    correlation_coeff = xcorr(audio_segment, watermark_y);
    
    % 如果相关系数超过一定阈值，且当前音频片段的能量大于水印音频文件的能量
    if max(abs(correlation_coeff)) > 0.9 && audio_energy > watermark_energy
        % 记录匹配点
        matches = [matches, i];
    end
end

if ~isempty(matches)
    % 找到了包含水印的位置
    match_start = matches(1);
    match_end = match_start + length(watermark_y) - 1;

    % 提取包含水印的音频片段
    watermark_audio = y(match_start:match_end, :);

    % 将提取出的水印信息保存为一个新的音频文件
    audiowrite('watermark_audio_extracted.wav', watermark_audio, fs);

    fprintf('Found watermark at sample %d\n', match_start);
else
    % 没有找到包含水印的位置
    fprintf('Watermark not found\n');
end

该代码使用滑动窗口的方式搜索原始音频文件中的相似区域，并计算每个区域与水印音频文件的相关系数。如果相关系数超过一定阈值，且当前区域的能量大于水印音频文件的能量，则认为该区域包含水印信息。最后，提取出包含水印信息的音频片段，并保存为一个新的音频文件。