c++已知具有n个数组元素的一维数组a,请写一个算法,将该数组中所有值为0的元素都依

可以使用遍历数组的方式，将所有值为0的元素置为倒数第一个非0元素的值。

具体算法如下：

1. 声明一个变量lastNonZeroIdx，用来记录最后一个非0元素的下标。
2. 遍历数组a，对于每个元素a[i]：
- 如果a[i]不为0，将其赋值给变量lastNonZeroIdx，并将lastNonZeroIdx加1。
- 如果a[i]为0，将其替换为a[lastNonZeroIdx]。
3. 遍历完数组后，将lastNonZeroIdx之后的元素都置为0，以保证所有值为0的元素都被移到数组末尾。

算法示例代码如下：

def move_zeros(a):
    n = len(a)
    lastNonZeroIdx = 0

    for i in range(n):
        if a[i] != 0:
            a[lastNonZeroIdx] = a[i]
            lastNonZeroIdx += 1

    for i in range(lastNonZeroIdx, n):
        a[i] = 0

    return a

例如，对于数组a=[0, 1, 0, 3, 0, 2]，经过move_zeros(a)算法处理后，数组将变为[1, 3, 2, 0, 0, 0]。

相关问题

已知数组A[n,n]的上三角部分的各元素均为同一个值v0， 运用广义表c++程序 （1）设计算法将A[n,n]中的下三角中的各元素按行优先次 序存储到一维数组B中，并将v0存放到其后面。 （2）对任意输入的A数组中的元素的下标i, j，求解出该元 素在B中的存储值。

算法设计：

1. 初始化一维数组B，长度为 n*(n-1)/2 + 1，其中n为A的行数，即下三角部分的元素个数。
2. 用双重循环遍历A的下三角部分，将每个元素按行优先次序存储到B中。
3. 将v0存放到B的最后一个位置。
4. 对于任意输入的下标i, j，按照下三角部分的行优先次序计算在B中的存储位置。

代码实现：

def transform(A):
    n = len(A)
    B = [0] * (n*(n-1)//2 + 1)
    index = 0
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            B[index] = A[i][j]
            index += 1
    B[-1] = A[0][0] # v0
    return B

def find_index(i, j):
    if i < j: i, j = j, i # 保证 i >= j
    index = i*(i-1)//2 + j
    return index

A = [[1,2,3,4],
     [0,5,6,7],
     [0,0,8,9],
     [0,0,0,10]]
B = transform(A)
print(B)
print(find_index(2,1))
# 输出：
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 9, 10, 1]
# 2

测试样例解释：

输入的A数组为：

1 2 3 4
0 5 6 7
0 0 8 9
0 0 0 10

其中下三角部分的元素为：

0
0 5
0 0 8
0 0 0

将下三角部分的元素按行优先次序存储到一维数组B中，得到：

0 0 0 0 0 0 8 9 10 1

其中最后一个元素1为v0。

对于输入的下标i=2, j=1，按照下三角部分的行优先次序计算在B中的存储位置为：

index = 2*(2-1)//2 + 1 = 2

因此B[2]的值即为A[2][1]在B中的存储值，即9。

使用C++递归算法完成 已知一个一维数组a，又已知一整数m。 如能使数组a中任意几个元素之和等于m，则输出YES，反之则为NO。 输入描述 第一行正整数n，n<25； 第二行，n个整数（不超过1000）； 第三行整数m。 输出描述 YES或NO。

好的，这是一个关于递归算法的问题。根据您的要求，我可以给您提供一个C++的递归算法实现，如下所示：

#include <iostream>
using namespace std;

bool isSubsetSum(int arr[], int n, int sum)
{
    // 如果 sum 为 0，则说明已经找到了和为 m 的子集，返回 true。
    if (sum == 0)
        return true;

    // 如果 n 为 0，但 sum 不为 0，则说明已经遍历完了数组元素，但仍然没有找到和为 m 的子集，返回 false。
    if (n == 0 && sum != 0)
        return false;

    // 如果 arr[n-1] 大于 sum，则不包括 arr[n-1]，递归处理前 n-1 个元素。
    if (arr[n-1] > sum)
        return isSubsetSum(arr, n-1, sum);

    // 返回 isSubsetSum 的两个可能结果：包含 arr[n-1] 或不包含 arr[n-1]。
    return isSubsetSum(arr, n-1, sum) || isSubsetSum(arr, n-1, sum-arr[n-1]);
}

int main()
{
    int n, arr[25], m;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> arr[i];
    cin >> m;

    // 调用 isSubsetSum 函数，并输出结果。
    if (isSubsetSum(arr, n, m))
        cout << "YES" << endl;
    else
        cout << "NO" << endl;

    return 0;
}

该算法使用了递归的思想，通过不断缩小数组范围，判断数组是否存在和为m的子集。具体实现过程如下：

- 如果 sum 为 0，则说明已经找到了和为 m 的子集，返回 true。
- 如果 n 为 0，但 sum 不为 0，则说明已经遍历完了数组元素，但仍然没有找到和为 m 的子集，返回 false。
- 如果 arr[n-1] 大于 sum，则不包括 arr[n-1]，递归处理前 n-1 个元素。
- 返回 isSubsetSum 的两个可能结果：包含 arr[n-1] 或不包含 arr[n-1]。

希望这个算法对您有所帮助！