Boost库derivative
时间: 2023-07-09 19:49:02 浏览: 95
`derivative` 是 Boost 库中自动微分算法的一个函数,它用于计算指定函数在指定点处的导数或偏导数。
以下是一个使用 Boost 库计算函数 f(x) = x^2 在 x = 2 处的导数的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <boost/math/differentiation/autodiff.hpp>
using namespace boost::math::differentiation;
ad::var f(ad::var x) {
return x * x;
}
int main() {
ad::var x = 2.0;
auto dfdx = derivative(f, wrt(x));
std::cout << "f'(x) = " << dfdx << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用了 Boost 库的自动微分算法计算 f(x) 在 x = 2 处的导数。我们首先定义了函数 f(x),然后在主函数中定义了 x,并使用自动微分算法计算 f(x) 在 x = 2 处的导数 df/dx。最后输出 df/dx 的值。
`derivative` 函数的第一个参数是要求导的函数,第二个参数是一个 `wrt` 类型的变量,用于指定求导变量。如果有多个变量,可以使用元组进行指定:
```cpp
auto dfdxdy = derivative(f, wrt(x, y));
```
在这种情况下,Boost 库将计算 f(x, y) 在 (x, y) 处的偏导数,即 (∂f/∂x, ∂f/∂y)。
Boost 库的自动微分算法可以计算高阶导数,非常适合进行复杂函数的求导计算。