arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 用reshape改变成一列

的数组应该怎么写？

您可以使用 numpy 库中的 reshape() 函数来实现将给定的二维数组 arr 改变为一列的数组。代码如下：

import numpy as np
arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
arr_reshape = np.array(arr).reshape((-1, 1))
print(arr_reshape)

输出为：

array([[1],
[2],
[3],
[4],
[5],
[6]])

相关问题

arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 用reshape改变成一列，且保留[1,2]，[3,4],[5,6]的格式

您可以将arr先用numpy的reshape方法转换成一列，再用reshape方法把它转换成想要的格式。具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr = arr.reshape(-1)
arr = arr.reshape(3, 2)
print(arr)

输出为:

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

这样就可以保留[1,2]，[3,4]，[5,6]的格式了。

arr1 = np.arange(12) print('arr1:\n',arr1) arr2=arr1.reshape(3,4) print('arr2:\n',arr2) arr3 = arr1.reshape(2,-1)，最后一句什么意思

这段代码是在使用NumPy库进行数组操作。首先，`arr1 = np.arange(12)` 创建了一个从0到11的一维整数数组，共12个元素。

`print('arr1:\n', arr1)` 打印出数组arr1的内容：

arr1:
 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]

然后，`arr2 = arr1.reshape(3,4)` 将arr1转换成一个新的二维数组，形状变为3行4列，通过展平原来的一维数组并分配给新的行和列。

`print('arr2:\n', arr2)` 打印出数组arr2的内容：

arr2:
 [[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]

最后，`arr3 = arr1.reshape(2,-1)` 这一行的意思是将arr1再转换成一个高度不确定的二维数组（`-1`表示NumPy会自动计算剩余的维度）。因为原始一维数组有12个元素，如果分成两部分，可以得到6个元素一组，所以这会创建一个形状为2行6列的新数组，即：

arr3:
 [[ 0  1  2  3  4  5]
  [ 6  7  8  9 10 11]]