1.请说明numpy 中reshape函数用法以及python内置函数zip的作用。

1. numpy中的reshape函数用来改变数组的形状，即改变数组的维度。它的语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr是要改变形状的数组；newshape是新的形状，可以是一个整数或一个元组；order是可选参数，表示数组的读取方式，可以是'C'或'F'，分别表示按行或按列读取。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)

# 将arr变成3行2列的数组
new_arr = np.reshape(arr, (3,2))
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

2. Python内置函数zip用来将多个可迭代对象打包成一个元组列表。它的语法如下：

zip(*iterables)

其中，iterables是多个可迭代对象，可以是列表、元组、字典等。zip函数返回一个迭代器，每个元素都是一个元组，包含来自每个可迭代对象的元素。

示例：

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
c = (4, 5, 6)

# 将a、b、c打包成一个元组列表
zipped = zip(a, b, c)
print(list(zipped))

输出结果为：

[(1, 'a', 4), (2, 'b', 5), (3, 'c', 6)]