Python画wrf图，要在地图上表示一个数据的log10，colorbar等怎么设置，而且这个数据的log10范围属于负无穷到10

要在Python中绘制WRF（Weather Research and Forecasting）模型的地图并表示数据的log10值，同时设置colorbar，可以按照以下步骤进行。假设你已经安装了必要的库，如`matplotlib`, `numpy`, `cartopy`等。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib import ticker

# 假设data是你的数据数组
data = np.random.uniform(-10, 10, (100, 100))

# 计算log10值，并处理负值
data_log10 = np.log10(np.abs(data))
data_log10[data == 0] = np.nan  # 处理零的情况
data_log10[data < 0] = -data_log10[data < 0]

# 创建地图投影
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines(resolution='50m')
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linestyle=':')

# 绘制数据
c = ax.contourf(np.linspace(-180, 180, 100), np.linspace(-90, 90, 100), data_log10,
                transform=ccrs.PlateCarree(), cmap='jet', norm=LogNorm(vmin=1e-10, vmax=1e10))

# 设置colorbar
cbar = plt.colorbar(c, ax=ax, orientation='vertical', fraction=0.046, pad=0.04)
cbar.set_label('log10(data)')
cbar.ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: f'$10^{{{int(x)}}}$'))

# 设置标题
plt.title('WRF Model Data Log10')

plt.show()

在这个示例中，我们首先计算数据的log10值，并处理负值和零的情况。然后，我们使用`cartopy`库创建地图投影，并使用`matplotlib`的`contourf`函数绘制数据。最后，我们设置colorbar，并使用`FuncFormatter`来格式化colorbar的刻度标签，使其显示为10的幂。