白盒测试闰年控制流图

### 使用控制流图进行白盒测试闰年算法

#### 控制流图概述
控制流图是一种图形表示法，用于展示程序执行路径。通过构建控制流图可以直观地理解程序的分支和循环结构，从而帮助设计有效的测试用例。

对于闰年判断逻辑而言，通常会涉及到多个条件判断：

1. 如果年份能被4整除，则继续下一步；
2. 否则不是闰年；
3. 如果年份能被100整除，则继续下一步；
4. 否则为闰年；
5. 如果年份能被400整除则是闰年；
6. 否则不是闰年；

这些条件构成了复杂的决策树，在绘制控制流图时需要特别注意各个节点之间的连接关系[^1]。

#### 绘制控制流图
针对上述描述的闰年检测流程，对应的简化版控制流图如下所示：

    (Start)
      |
     [输入year]
      | Yes
   year % 4 == 0?
      / \
 No  /   \ Yes
    /     \
(Not Leap)[year % 100 == 0?]
           / \
        No/   \Yes
          /     \
       (Leap)  [year % 400 == 0?]
                 / \
              No/   \Yes
                /     \
             (Not Leap)(Leap)

此图为基于给定规则创建的一个简单版本，实际应用中可能更加复杂取决于具体实现方式[^2]。

#### 设计测试用例
为了确保全面覆盖所有潜在情况并验证代码正确性，应该考虑以下几种类型的逻辑覆盖标准来指导测试用例的设计：

- **语句覆盖**：至少运行一次每条可执行语句。
- **判定覆盖（分支覆盖）**：使每个判定表达式的真假值都至少出现过一次。
- **条件覆盖**：让每一个布尔子表达式取真与假各至少一次。
- **判定-条件覆盖**：满足条件覆盖的同时也需满足判定覆盖的要求。
- **路径覆盖**：遍历从入口到出口的所有独立路径。

考虑到闰年计算涉及多层嵌套if...else...结构，建议采用较高层次别的覆盖率指标如路径覆盖或判定-条件覆盖以保证充分检验边界状况以及异常处理机制的有效性[^3]。

#### Python 实现示例
下面是一个简单的Python函数用来判断某一年是否为闰年，并附带几个基本测试案例：

def is_leap_year(year):
    """Determine whether a given year is leap or not."""
    if year % 4 != 0:
        return False
    elif year % 100 != 0:
        return True
    elif year % 400 != 0:
        return False
    else:
        return True


# 测试数据集
test_years = [
    {"input": 1987, "expected_output": False},
    {"input": 1996, "expected_output": True},
    {"input": 1900, "expected_output": False},
    {"input": 2000, "expected_output": True}
]

for test_case in test_years:
    result = is_leap_year(test_case["input"])
    print(f"Year {test_case['input']} -> {'Leap' if result else 'Not Leap'}, Expected: {'Leap' if test_case['expected_output'] else 'Not Leap'}")

这段脚本不仅实现了核心业务逻辑还包含了初步的功能验证部分，可以根据实际情况进一步扩展更多样化的测试场景以便更好地评估系统的健壮性和准确性。