设置cuda环境变量

设置CUDA环境变量的步骤如下：

1. 打开“我的电脑”，右击并选择“属性”。
2. 在属性窗口中，选择“高级系统设置”。
3. 在系统属性窗口中，点击“环境变量”按钮。
4. 在环境变量窗口中，点击“新建”。
5. 根据引用和引用的内容，依次输入以下变量和值：
- 变量：`PATH`，值：`/usr/local/cuda-8.0/bin:${PATH}`（针对Linux系统）
- 变量：`LD_LIBRARY_PATH`，值：`/usr/local/cuda-8.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}`（针对Linux系统）
- 变量：`CUDA_BIN_PATH`，值：`%CUDA_PATH%\bin`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_LIB_PATH`，值：`%CUDA_PATH%\lib\x64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SDK_BIN_PATH`，值：`%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SDK_LIB_PATH`，值：`%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SKD_PATH`，值：`C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Sample\v11.3`（针对Windows系统）
6. 点击“确定”保存环境变量的设置。

此外，根据引用的内容，还可以使用其他方法进行环境变量的设置，具体包括在命令行中设置、修改bash配置文件等。

完成上述设置后，可以打开命令行窗口，并输入`nvcc --version`命令来检查CUDA是否已成功安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置](https://blog.csdn.net/shdabai/article/details/131248257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [CUDA安装成功后配置环境变量](https://blog.csdn.net/yinxian9019/article/details/106756280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [CUDA学习：Windows下的CUDA环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_43788327/article/details/125823507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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