python 画图时在每一个拐点有一个空心圆圈

要在每个拐点处添加一个空心圆圈，你可以使用 `plot` 函数的 `marker` 参数来指定标记的样式。

在 `plot` 函数中，可以使用不同的标记样式，其中包括空心圆圈（`'o'`）。

例如，你可以将 `plot` 函数的 `marker` 参数设置为 `'o'`，来在每个拐点处添加一个空心圆圈：

ax1.plot(times_tset, data_set0, '-o', label='actual value')

这将在每个数据点的位置绘制一个空心圆圈作为标记。

同时，你也可以通过调整其他参数，如 `markersize` 和 `markeredgewidth` 来控制标记的大小和边框宽度：

ax1.plot(times_tset, data_set0, '-o', markersize=8, markeredgewidth=2, label='actual value')

通过调整这些参数，你可以根据需要自定义绘制的空心圆圈的样式。

相关问题

python 画图时在每一个拐点有一个空心圆圈线是虚线

要在每个拐点处添加一个空心圆圈，并同时将线设置为虚线，你可以在 `ax1.plot()` 函数中使用 `marker` 和 `linestyle` 参数。

要在每个拐点处添加一个空心圆圈，将 `marker` 参数设置为 `'o'`：

ax1.plot(times_tset, data_set0, marker='o', linestyle='--', label='actual value')

这将在每个数据点的位置绘制一个空心圆圈作为标记，并使用虚线连接这些标记点。

如果你还想要自定义空心圆圈和虚线的颜色，可以使用 `color` 参数和 `linestyle` 参数：

ax1.plot(times_tset, data_set0, marker='o', color='r', linestyle='--', label='actual value')

通过调整这些参数，你可以根据需要自定义绘制的空心圆圈和虚线的样式。

python画图设置图例，某一个图例代表多种标签

在Python的matplotlib库中，如果你想要在一个图表上显示多个图例，其中某个图例代表多个标签，你可以使用`legend()`函数，并结合`label`属性为每个数据系列指定标签。例如，假设你有一个线图，其中一个颜色表示两种不同类型的数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x 是x轴数据，data1 和 data2 是两个数据集
x = ... 
data1 = ... 
data2 = ... 

# 创建线图，给每种数据分配不同的线条样式
line1, = plt.plot(x, data1, label='类型A')
line2, = plt.plot(x, data2, label='类型B')

# 如果数据1在某些点上有额外的标签，可以添加到图例里
extra_labels = ['特殊情况1', '特殊情况2']
for extra_label in extra_labels:
    plt.scatter(x[特定索引], data1[特定索引], color=line1.get_color(), label=extra_label)

# 显示图例
plt.legend()