光伏EL目标检测代码

光伏EL目标检测是一种利用计算机视觉技术对光伏电池表面的EL图像进行分析，检测其中的缺陷与瑕疵的方法。目前，许多研究者采用深度学习的方法来实现光伏EL目标检测。

其中，常用的深度学习框架包括YOLOv3、Faster R-CNN等。这些框架都可以实现图像目标检测，并且在训练时需要使用大量的光伏EL图像数据。另外，为了提高检测精度，还需要对数据进行预处理和增强。

具体的代码实现可以参考相应的深度学习框架的官方文档，或者参考相关论文中的代码实现。另外，如果你需要更具体的帮助，请提出具体的问题，我会尽力为你解答。