光伏el电池缺陷检测
时间: 2023-08-07 13:06:23 浏览: 251
《基于Python实现光伏电池片图像缺陷检测器 》+源代码+设计资料
光伏EL电池缺陷检测是通过使用电致发光成像(EL)技术来检测光伏电池板中的缺陷。EL检测系统使用近红外(NIR)工业相机,通过施加直流电流并测量光电效应来检测电池产生的发光量。这种方法可以快速准确地检测各种缺陷和老化情况,并测量太阳能电池的转换效率。在检测过程中,关键因素包括使用灵敏的相机来捕获微弱的电致发光量,并使用优秀的软件来分析电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。EL检测系统通常需要在无环境光的箱体内组装相机,并将太阳能电池放入箱体中,然后通过相机捕获图像并进行分析。根据缺陷的严重程度,可以判断电池是否合格。EL检测系统在光伏模块检测中具有重要的应用价值,可以帮助提高光伏电池板的质量和性能。\[1\]此外,还有一个名为PVEL-AD的数据集可用于对光伏电池异常缺陷检测方法进行基准测试。该数据集包含了各种内部缺陷和异构背景的近红外图像,可以用于开发和评估光伏EL电池缺陷检测算法。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器视觉技术太阳能光伏硅片EL检测方案](https://blog.csdn.net/weixin_34252090/article/details/89728700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [全球最大光伏电池缺陷异常检测数据集PVELAD【发布】](https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/123757350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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