基于python,平面内任意两矩形的凸多边形分离轴检测碰撞

时间: 2024-09-07 08:06:34 浏览: 112
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基于Python的视觉目标跟踪两阶段重新检测器设计源码

在Python中,基于矩形的凸多边形分离轴检测(Separation Axis Theorem,SAT)是一种常用的碰撞检测算法,用于判断两个几何形状是否相交。对于平面内的矩形,这个过程简化了许多。基本步骤如下: 1. **确定包围盒(AABB, Axis-Aligned Bounding Box)**:首先,计算每个矩形的最大x、y坐标和最小x、y坐标,形成它们的边界线,形成一个简单的长方形。 2. **寻找分离轴**:遍历所有四个方向(X轴正负、Y轴正负),作为可能的分离轴。检查这两个矩形沿每个轴的方向是否有空间不会相互覆盖,如果有,则说明它们不相交。 - 对于每一对矩形A和B: - 沿X轴:如果A的右边缘小于B的左边缘,或者A的左边缘大于B的右边缘,则X轴不是分离轴。 - 沿Y轴:同理,比较顶部和底部边缘。 3. **特殊处理矩形对角线情况**:如果上述四个轴都不行,还应考虑矩形对角线的情况,即检查矩形的对角线是否能作为一个分离轴。 4. **碰撞判定**:如果所有的轴都不能作为分离轴,那么两个矩形就发生了碰撞。 这里是一个简化的伪代码示例: ```python def is_separation_axis(rect1, rect2, axis): return (rect1[axis + 'Max'] < rect2[axis + 'Min'] or rect1[axis + 'Min'] > rect2[axis + 'Max']) def collide(rect1, rect2): axes = ['Left', 'Right', 'Top', 'Bottom', 'Diagonal'] for axis in axes: if not is_separation_axis(rect1, rect2, axis): return False # If we reach this point, there's no separation axis return True ```
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