matlab中逐栅格读入逐年的物候天数，然后将每年的天数转换成月日，然后提取当年1月到物候所在月的温度并求均值

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作来逐栅格读取逐年物候天数，将其转换为月日，并计算指定时间段内的平均温度：

1. **读取数据**:
使用`geotiffread`函数从栅格文件中逐年读取物候天数的数据，假设文件名为`phenology.tif`。这会返回一个矩阵，其中行对应时间（年份），列对应栅格位置。

   years = unique([filename, '.tif']);
   phenData = cell(length(years), size(tifinfo(filename).RasterSize, 1));
   for i = 1:length(years)
       yearFile = [years{i}, '.tif'];
       phenData{i} = geotiffread(yearFile);
   end

2. **转换天数到月日**:
对于每个年份的数据，可以创建一个日期向量，然后找到对应的月份。假设物候天数是从1开始计数的，可以这样做：

   dates = datetime(years, 'Format', 'yyyy') + (1:size(phenData{1}, 2))'/365; % 一个月大约30.44天
   monthDay = month(dates);

3. **提取特定时间段的温度数据**:
假设你已经有了一个包含所有年份对应月份温度的矩阵`tempData`，比如`tempData(i,j)`代表第i年对应第j个月的温度。你需要找出每个物候月所在的年份以及对应的月份，然后取出那一月的温度。可以这样寻找：

   monthIndices = find(monthDay == month(phenData{i}));
   if ~isempty(monthIndices)
       selectedTemps = tempData(years, monthIndices);
       % 计算该月的温度平均值
       meanTemp = mean(selectedTemps);
   else
       meanTemp = NaN; % 物候月不存在则赋值NaN
   end

4. **存储结果**:
将每个月的温度平均值添加到结果数组或结构体中，以便后续分析。

请注意，以上代码假设你已经有一个包含温度数据的矩阵，并且数据格式与物候天数数据相匹配。实际操作时，可能需要对上述步骤做一些调整以适应你的数据源。