numpy高斯白噪声

numpy中的高斯白噪声可以通过使用numpy.random.normal()或numpy.random.randn()函数来生成。这两个函数都可以生成符合高斯分布的随机数，用于模拟高斯白噪声。

numpy.random.normal()函数生成的是服从指定均值和标准差的高斯分布随机数。例如，通过指定均值为0，标准差为1可以生成标准正态分布的随机数。而numpy.random.randn()函数则是生成标准正态分布的随机数，不需要指定均值和标准差。

在给定信号的情况下，可以使用numpy.random.normal()或numpy.random.randn()函数生成相同长度的高斯白噪声，并将其与信号相加。