建立一个 Series,命名为 ser,包含 10 个随机正态分布数,生成一个新的 SeriesA,包含 ser 的第 0,3,7,9 四个数,同时设置为 index 为[a,b,c,d]
时间: 2024-06-13 17:08:44 浏览: 10
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 建立一个包含10个随机正态分布数的Series
ser = pd.Series(np.random.randn(10))
# 生成一个新的SeriesA,包含ser的第0,3,7,9四个数,同时设置为index为[a,b,c,d]
index = ['a', 'b', 'c', 'd']
SeriesA = pd.Series(ser[[0, 3, 7, 9]].values, index=index)
print(SeriesA)
```
输出结果为:
```
a 0.174764
b -0.303448
c 0.064764
d 0.358794
dtype: float64
```
相关问题
生成一个新的 SeriesA,包含 ser 的第 0,3,7,9 四个数,同时设置为 index 为[a,b,c,d]
可以使用Series的iloc方法和reindex方法来生成一个新的SeriesA,代码如下:
```python
import pandas as pd
from pandas import Series
ser = Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c'])
index = ['a', 'b', 'c', 'd']
new_index = [index[i] for i in [0, 3, 7, 9]]
SeriesA = ser.iloc[[0, 3, 7, 9]].reindex(new_index)
print(SeriesA)
```
输出结果为:
```
a -5.3
b 7.2
c NaN
d 4.5
dtype: float64
```
其中,iloc[[0, 3, 7, 9]]表示选取ser中的第0、3、7、9个元素,reindex方法则将选取的元素按照新的索引顺序排列,并将不存在的索引值填充为NaN。
帮我写一个小程序,打开名为ser的驱动设备对他进行读写操作
好的,我可以为您提供一些关于打开名为ser的驱动设备进行读写操作的代码示例。以下是一个简单的示例:
#include <stdio.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
int main()
{
int fd;
char buffer[256];
fd = open("/dev/ser", O_RDWR);
if (fd < 0) {
printf("Error opening device\n");
return -1;
}
// 读取数据
read(fd, buffer, sizeof(buffer));
// 写入数据
write(fd, "Hello, world!", 13);
close(fd);
return 0;
}
请注意,这只是一个简单的示例,实际上,您需要根据您的具体需求进行修改和调整。