制作带标签的数据集（以此作为真实标签），以所抽取课程的平均成绩排名为依据制作标签，类别数由你之前确定的聚类簇数决定.最后输出真实标签值所组成的向量

好的，你的问题是如何制作带标签的数据集并输出真实标签值所组成的向量。

首先，我们需要确定聚类簇数，可以通过一些聚类算法（如K-means）来得到。然后，我们抽取一些课程，记录它们的成绩，并计算它们的平均成绩排名。根据平均成绩排名将它们划分到对应的聚类簇中，每个聚类簇对应一个类别。然后，我们就得到了一个带标签的数据集。

最后，我们可以将每个数据点的真实标签值表示为一个向量，其中向量的维度等于聚类簇数。对于每个数据点，向量中的第i个元素表示该数据点属于第i个聚类簇的概率。具体来说，如果第i个聚类簇是该数据点的真实标签，则向量中第i个元素的值为1，其余元素的值为0。这样我们就可以输出真实标签值所组成的向量了。