1．在使用 import 语句导入函数时，可以使用 语句来给函数指定别名 A . in B . is C . and as 9．单选题（1分） 以下关于 try 语句的描述中，错误的是 ○ A . try 代码块不触发异常时，不会执行 except 后面的语句○ B ．一个 try 代码可以对应多个处理异常的 except 代码块○ C .当执行 try 代码块触发异常后，会执行 except 后面的语句 ○ D . try 用来捕捉执行代码发生的异常，处理异常后能够回到异常处继续执行

A. 正确。

在使用 `import` 语句导入函数时，可以使用 `as` 语句来给函数指定别名。例如，`import pandas as pd` 表示将 pandas 模块导入并指定别名为 pd。

B. 错误。

一个 `try` 代码块可以对应多个处理异常的 `except` 代码块，每个 `except` 代码块可以处理不同类型的异常。例如：

try:
    # do something
except ValueError:
    # handle ValueError
except ZeroDivisionError:
    # handle ZeroDivisionError

C. 正确。

当执行 `try` 代码块触发异常后，会执行 `except` 后面的语句。如果没有指定具体的异常类型，则会处理所有类型的异常。

D. 错误。

`try` 语句用来捕捉执行代码发生的异常，并在发生异常时执行相应的 `except` 代码块。`try` 语句处理异常后不会回到异常处继续执行，而是继续执行 `try` 代码块后面的语句。如果需要在处理异常后回到异常处继续执行，可以使用 `finally` 代码块。

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import argparse import json import os import time import datetime import subprocess import psutil as ps import regex as re from plugin.plugin import MPI分别导入了什么

这段代码中，import语句导入了以下模块和库：

1. argparse：Python标准库，用于解析命令行参数。

2. json：Python标准库，用于处理JSON格式的数据。

3. os：Python标准库，提供了许多与操作系统交互的函数。

4. time：Python标准库，提供了与时间相关的函数和类。

5. datetime：Python标准库，提供了与日期和时间相关的函数和类。

6. subprocess：Python标准库，提供了一个管理新进程的高级接口。

7. psutil：第三方库，用于获取系统进程和系统资源的使用情况。

8. regex（别名为re）：第三方库，提供了更强大的正则表达式支持。

9. MPI：从 plugin.plugin 模块中导入的模块，用于并行计算。

python中import...as...循环的用法

在Python中，可以使用`import ... as ...`语句来导入模块并指定别名，例如：

import pandas as pd

这行代码将pandas模块导入，并将其指定为别名pd，这样我们就可以使用pd来代替pandas进行操作。

而在使用循环时，我们可以将`import ... as ...`语句放在循环体外，然后在循环体内使用别名来引用模块。例如：

modules = ['pandas', 'numpy', 'matplotlib']

for module in modules:
    mod = __import__(module)
    globals()[module] = mod
    del mod

print(pd.__version__)
print(np.zeros(5))
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

这段代码会循环导入三个模块，然后通过`globals()`函数将模块对象添加到全局命名空间中，并使用别名来引用模块。注意，在每次迭代结束后，我们需要将引用的模块对象从内存中删除，以避免重复导入。