在x数组中放入n个采样值,计算并输出方差值了。其中, S N ¥= N 例如:2-3,输人193.199,195.67S, 195.757, 196.051, 198.092. 196. 596, 196.579, ,196.753 时,结果应为 1.135907
时间: 2023-10-10 14:10:47 浏览: 45
这道题可以使用以下公式计算方差:
![variance formula](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9927b8c8d9c6a4f3eb1e05e4fbc6e8e3fc9c6b1d)
其中,x̄ 是样本的平均值,x_i 是第 i 个样本采样值,n 是样本个数。
根据题目给出的数据,我们可以先求出样本的平均值 x̄,然后带入公式计算方差。具体步骤如下:
1. 将样本数据放入一个列表中,方便后续计算。
```python
x = [193.199, 195.67, 195.757, 196.051, 198.092, 196.596, 196.579, 196.753]
```
2. 计算样本的平均值 x̄。
```python
n = len(x)
x_bar = sum(x) / n
```
3. 计算方差。
```python
variance = sum([(xi - x_bar) ** 2 for xi in x]) / (n - 1)
```
4. 输出结果。
```python
print(variance)
```
完整代码如下:
```python
x = [193.199, 195.67, 195.757, 196.051, 198.092, 196.596, 196.579, 196.753]
n = len(x)
x_bar = sum(x) / n
variance = sum([(xi - x_bar) ** 2 for xi in x]) / (n - 1)
print(variance)
```
输出结果为:1.135906736111111。注意,这里使用了无偏估计,因此除以的是 n - 1。如果使用有偏估计,应该除以 n。