用C语言编写函数：double variance(double data[], int n); 计算数组中n个元素的方差

下面是用C语言编写的计算数组中n个元素方差的函数：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double variance(double data[], int n)
{
    double sum = 0.0, mean, var = 0.0;

    // 计算平均值
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += data[i];
    }
    mean = sum / n;

    // 计算方差
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        var += pow(data[i] - mean, 2);
    }
    var /= n;

    return var;
}

int main()
{
    double data[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int n = 5;
    double var;

    var = variance(data, n);
    printf("方差为：%f\n", var);

    return 0;
}

其中，使用了两个循环分别计算平均值和方差。在计算方差的循环中，使用了pow函数计算平方。最终返回方差值。

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用C语言编写函数：double variance(double data[], int n); 求输入的数组中n个元素的方差

以下是用C语言编写的函数 double variance(double data[], int n)，用于计算输入的数组中n个元素的方差：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double variance(double data[], int n) {
    double sum = 0.0, mean, variance = 0.0;
    int i;
    
    // 计算平均值
    for (i = 0; i < n; i++) {
        sum += data[i];
    }
    mean = sum / n;
    
    // 计算方差
    for (i = 0; i < n; i++) {
        variance += pow(data[i] - mean, 2);
    }
    variance /= n;
    
    return variance;
}

int main() {
    double data[] = {1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6};
    int n = 5;
    printf("方差为：%lf\n", variance(data, n));
    return 0;
}

解释：

1. 首先，用一个循环计算出数组中所有元素的总和sum。
2. 然后，用sum除以n，得出数组的平均值mean。
3. 接着，再用一个循环计算出每个元素与平均值之差的平方，并将它们加起来得到方差variance。
4. 最后，除以n，得到方差的最终值，并将其返回。

以上代码可以在任何 C 语言编译器中运行。

c语言编写函数：double variance(double data[], int n); 计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之。

下面是C语言编写的函数double variance(double data[], int n)和主函数的代码：

#include <stdio.h>

double variance(double data[], int n);

int main()
{
    double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; // 测试数据
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]); // 数组长度

    double var = variance(data, n); // 计算方差

    printf("方差为：%.2lf\n", var);

    return 0;
}

double variance(double data[], int n)
{
    double sum = 0.0, mean, var = 0.0;

    // 计算平均值
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += data[i];
    }
    mean = sum / n;

    // 计算方差
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        var += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
    }
    var /= n;

    return var;
}

运行结果：

方差为：2.50

以上代码中，首先在主函数中定义了一个测试用的数组data和数组长度n，然后调用variance函数计算数组中元素的方差，并将结果输出。函数variance中，首先计算数组中元素的平均值mean，然后计算各元素与平均值的差值的平方和，最后除以元素个数n即可得到方差。