你作为一个java领域的专家，请完成以下任务：Redis 过期数据删除策略

Redis 过期数据删除策略有以下几种：

1. 定时删除：Redis 内部是通过一个定时器来监控 key 的过期时间的，在 key 过期的时候立即删除。缺点是定时器消耗大量 CPU 资源，同时无法保证 key 能够被及时删除。

2. 惰性删除：当访问一个 key 的时候，Redis 会检查该 key 是否过期，如果过期则删除。这种方式不会消耗额外的 CPU 资源，但是无法保证所有的过期 key 都能够被及时删除。

3. 定期删除：Redis 默认每隔 100ms 检查一次过期的 key，将所有过期的 key 删除。这种方式可以保证过期 key 能够被及时删除，同时对 CPU 资源的消耗也比较低，但是无法保证所有的过期 key 能够被及时删除。

根据实际情况，我们需要根据业务场景选择合适的过期数据删除策略。如果对于数据的时效性要求比较高，可以采用定时删除策略；如果对于数据的时效性要求比较低，可以采用惰性删除或者定期删除策略。同时，Redis 还提供了手动删除 key 的方式，可以根据实际情况选择合适的方式来删除过期数据。

相关问题

你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：redis数据丢失怎么办？

如果 Redis 数据发生丢失，我们可以考虑以下一些方法：

1. 通过 Redis 的 AOF（Append Only File）和 RDB（Redis Database Backup）两种持久化方式中的一种来恢复数据。AOF 持久化方式会将每次写操作都记录在一个文件中，可用于恢复数据；RDB 则是将 Redis 的数据按照一定的规则定期备份到一个 RDB 文件中，也可以用于恢复数据。

2. 如果 Redis 没有开启持久化，我们可以尝试从备份的 Redis 数据库中恢复数据。备份可以使用 Redis 自带的 bgsave 命令或者第三方工具如 Redis-dump 等来进行。

3. 可以尝试在 Redis 的配置文件 redis.conf 中开启 appendonly 参数，让 Redis 开启 AOF 持久化方式，从而避免数据丢失的情况。

4. 如果以上方法都无法恢复数据，我们需要考虑使用 Redis 的集群功能，将数据分散到多个节点上，从而避免单点故障导致数据丢失的情况。

总之，在 Redis 数据丢失的情况下，我们需要根据具体情况采取不同的措施，以尽可能地恢复数据。同时，我们也应该注意对 Redis 数据的持久化和备份，以避免数据丢失的情况的发生。

你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：redis数据储存在哪，rdb怎么去配置

Redis数据存储在内存中，因为Redis是一种基于内存的数据结构存储系统，它使用内存存储所有数据和索引。Redis的持久化机制有两种，一种是RDB持久化，一种是AOF持久化。

RDB持久化是将Redis在内存中的数据定期写入到磁盘上的一种机制。RDB持久化的优点是备份数据方便，数据恢复速度快，适合用于备份或灾难恢复。在实际应用中，我们可以通过配置Redis.conf文件中的save选项来设置Redis进行RDB持久化的规则。

以下是一个RDB持久化的配置示例：

# RDB持久化配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

以上配置表示，当900秒内至少有1个键被修改、300秒内至少有10个键被修改、60秒内至少有10000个键被修改时，Redis会将内存中的数据保存到磁盘上。可以根据实际需求进行调整。