你作为一个java领域的专家，请完成以下任务：Redis 过期数据删除策略

Redis 过期数据删除策略有以下几种：

1. 定时删除：Redis 内部是通过一个定时器来监控 key 的过期时间的，在 key 过期的时候立即删除。缺点是定时器消耗大量 CPU 资源，同时无法保证 key 能够被及时删除。

2. 惰性删除：当访问一个 key 的时候，Redis 会检查该 key 是否过期，如果过期则删除。这种方式不会消耗额外的 CPU 资源，但是无法保证所有的过期 key 都能够被及时删除。

3. 定期删除：Redis 默认每隔 100ms 检查一次过期的 key，将所有过期的 key 删除。这种方式可以保证过期 key 能够被及时删除，同时对 CPU 资源的消耗也比较低，但是无法保证所有的过期 key 能够被及时删除。

根据实际情况，我们需要根据业务场景选择合适的过期数据删除策略。如果对于数据的时效性要求比较高，可以采用定时删除策略；如果对于数据的时效性要求比较低，可以采用惰性删除或者定期删除策略。同时，Redis 还提供了手动删除 key 的方式，可以根据实际情况选择合适的方式来删除过期数据。

相关问题

你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：redis数据丢失怎么办？

如果 Redis 数据发生丢失，我们可以考虑以下一些方法：

1. 通过 Redis 的 AOF（Append Only File）和 RDB（Redis Database Backup）两种持久化方式中的一种来恢复数据。AOF 持久化方式会将每次写操作都记录在一个文件中，可用于恢复数据；RDB 则是将 Redis 的数据按照一定的规则定期备份到一个 RDB 文件中，也可以用于恢复数据。

2. 如果 Redis 没有开启持久化，我们可以尝试从备份的 Redis 数据库中恢复数据。备份可以使用 Redis 自带的 bgsave 命令或者第三方工具如 Redis-dump 等来进行。

3. 可以尝试在 Redis 的配置文件 redis.conf 中开启 appendonly 参数，让 Redis 开启 AOF 持久化方式，从而避免数据丢失的情况。

4. 如果以上方法都无法恢复数据，我们需要考虑使用 Redis 的集群功能，将数据分散到多个节点上，从而避免单点故障导致数据丢失的情况。

总之，在 Redis 数据丢失的情况下，我们需要根据具体情况采取不同的措施，以尽可能地恢复数据。同时，我们也应该注意对 Redis 数据的持久化和备份，以避免数据丢失的情况的发生。

你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：redis的基本数据结构？

Redis支持多种基本数据结构，包括：

1. 字符串（String）：最基本的数据类型，可以存储任意类型的数据，如字符串、数字、二进制数据等。
2. 列表（List）：是一个按照插入顺序排序的字符串元素集合，支持从两端添加或删除元素。
3. 集合（Set）：是一个无序的字符串元素集合，不允许重复元素。
4. 有序集合（Sorted Set）：与Set类似，但每个字符串元素都关联一个分数（score），用于排序。
5. 哈希表（Hash）：是一个存储键值对的无序散列表，其中键和值都是字符串类型。
6. 位图（Bitmap）：是一个由二进制位组成的字符串，支持位运算操作。

以上是Redis的基本数据结构，可以根据实际需求选择使用。