List<T> datas = this.getSqlSession().selectList(sqlId, params); Pager<T> pages = new Pager<T>(datas);是什么意思

时间: 2024-04-27 12:21:12 浏览: 92
CSV

datas_new.csv

这段代码的作用是从数据库中查询符合条件的数据，并将查询结果封装到一个列表 `datas` 中。然后，将这个列表作为参数传递给一个名为 `Pager` 的分页工具类的构造函数中，进而创建一个 `Pager` 对象 `pages`，用于实现分页功能的展示。其中，`T` 是一个泛型参数，代表具体的数据类型。
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public Pager<T> findByCount(String sqlId, Map<String, Object> params) { /** * 执行分页 */ Integer pageSize = SystemContext.getPageSize(); Integer pageOffset = SystemContext.getPageOffset(); if(pageOffset==null||pageOffset<0) pageOffset = 0; if(pageSize==null||pageSize<0) pageSize = 15; String order = SystemContext.getOrder(); String sort = SystemContext.getSort(); Integer pageNum = null; if(pageOffset == 0){ pageNum = 1; }else{ pageNum = pageOffset/pageSize+1; } PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); if(params==null) params = new HashMap<String, Object>(); params.put("pageSize", pageSize); params.put("pageOffset", pageOffset); params.put("sort", sort); params.put("order", order); List<T> datas = this.getSqlSession().selectList(sqlId, params); int totalRecord = this.getSqlSession().selectOne(sqlId+"_count",params); Pager<T> pages = new Pager<T>(datas); pages.setTotal(totalRecord); return pages; }

具体实现思路是：根据传入的参数Map和sqlId进行查询，查询结果为List<T>类型的数据，然后根据分页参数进行分页处理，最终将分页后的数据封装到Pager<T>对象中并返回。 代码中首先获取系统的分页参数（每页显示数量...

public Pager<T> findByMap(String sqlId, Map<String, Object> params) { /** * 执行分页 */ Integer pageSize = SystemContext.getPageSize(); Integer pageOffset = SystemContext.getPageOffset(); if(pageOffset==null||pageOffset<0) pageOffset = 0; if(pageSize==null||pageSize<0) pageSize = 15; String order = SystemContext.getOrder(); String sort = SystemContext.getSort(); Integer pageNum = null; if(pageOffset == 0){ pageNum = 1; }else{ pageNum = pageOffset/pageSize+1; } PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<T> datas = this.getSqlSession().selectList(sqlId, params); Pager<T> pages = new Pager<T>(datas); return pages; }

最后调用getSqlSession().selectList()方法查询符合条件的记录列表，并将结果封装到Pager对象中返回。Pager对象是一个封装了分页查询结果的类，其中包含了查询出的记录列表、总记录数、总页数等信息。该方法通常被...

public Pager<T> findByMap(String sqlId, Map<String, Object> params) { /** * 执行分页 */ Integer pageSize = SystemContext.getPageSize(); Integer pageOffset = SystemContext.getPageOffset(); if(pageOffset==null||pageOffset<0) pageOffset = 0; if(pageSize==null||pageSize<0) pageSize = 15; String order = SystemContext.getOrder(); String sort = SystemContext.getSort(); Integer pageNum = null; if(pageOffset == 0){ pageNum = 1; }else{ pageNum = pageOffset/pageSize+1; } PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<T> datas = this.getSqlSession().selectList(sqlId, params); Pager<T> pages = new Pager<T>(datas); return pages; }

具体实现思路是：根据传入的参数Map和sqlId进行查询，查询结果为List<T>类型的数据，然后根据分页参数进行分页处理，最终将分页后的数据封装到Pager<T>对象中并返回。 代码中的实现与上一段代码类似，首先获取系统...

public Pager<T> findByEntity(String sqlId, T entity) { /** * 执行分页 */ Integer pageSize = SystemContext.getPageSize(); Integer pageOffset = SystemContext.getPageOffset(); if(pageOffset==null||pageOffset<0) pageOffset = 0; if(pageSize==null||pageSize<0) pageSize = 15; String order = SystemContext.getOrder(); String sort = SystemContext.getSort(); Integer pageNum = null; if(pageOffset == 0){ pageNum = 1; }else{ pageNum = pageOffset/pageSize+1; } PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<T> datas = this.getSqlSession().selectList(sqlId, entity); Pager<T> pages = new Pager<T>(datas); return pages; }

具体实现思路是：根据传入的实体对象和sqlId进行查询，查询结果为List<T>类型的数据，然后根据分页参数进行分页处理，最终将分页后的数据封装到Pager<T>对象中并返回。 代码中的实现与上面两段代码类似，首先获取...

jdk8 优化以下代码： for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { for (MetaColumn tableColumn : getTableColumns(datasourceName, tableName)) { headers.add(tableColumn.getColumnName()); } List<String> datas = previewResult.getData(); contents = processCSVData(datas, headers); } } } }

List<String> datas = r.getData(); return processCSVData(datas, tableColumns).stream(); }) .forEach(contents::add); 这里使用了并行流来提高代码的执行效率，同时使用了 lambda 表达式和方法引用来...

jdk8 优化以下代码： for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

private List<List<String>> processCSVData(List<String> datas, List<String> headers) throws IOException { int headerSize = headers.size(); List<List<String>> contents = new ArrayList<>(); ...

private List<String> readExcelFile() { List<String> datas = new ArrayList<>(); File sdDir; try { // 获取 Excel 文件路径 sdDir = new File("/sdcard/Template/", "IC1001.xlsx"); // 创建 Workbook 对象 FileInputStream inputStream = new FileInputStream(sdDir); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream); // 获取第一个 Sheet Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 遍历 Sheet 中的每一行和每一列 Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); Iterator<Cell> cellIterator = row.cellIterator(); while (cellIterator.hasNext()) { Cell cell = cellIterator.next(); datas.add(cell.toString()); } // 关闭 Workbook 和输入流 workbook.close(); inputStream.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InvalidFormatException e) { throw new RuntimeException(e); } return datas; }有什么问题

List<String> datas = new ArrayList<>(); File sdDir; FileInputStream inputStream = null; Workbook workbook = null; try { // 获取 Excel 文件路径 sdDir = new File("/sdcard/Template/", "IC1001.xlsx...

inventoryButton.setOnClickListener( new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { if (isFastClick()) { showLoadToast(); goToMainActivity(); loadExcelFile(); } } private boolean isFastClick() { return ButtonOnCilk.isFastViewClick(inventoryButton, getBaseContext()); } private void showLoadToast() { CustomToast.showLoad(HomeActivity.this, getString(R.string.load)); } private void goToMainActivity() { Intent intent = new Intent(getApplicationContext(), MainActivity.class); intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP); startActivity(intent); } private void loadExcelFile() { new AsyncTask<Void, Void, List<String>>() { @Override protected List<String> doInBackground(Void... voids) { return readExcelFile(); } @Override protected void onPostExecute(List<String> data) { showDataInListView(data); } }.execute(); } private void showDataInListView(List<String> data) { listView = findViewById(R.id.rv_list); if (listView != null) { ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<>(HomeActivity.this, android.R.layout.simple_list_item_1, data); listView.setAdapter(adapter); } } }); private List<String> readExcelFile() { List<String> datas = new ArrayList<>(); try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream("/sdcard/Template/IC1001.xlsx"); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream)) { Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); Iterator<Cell> cellIterator = row.cellIterator(); while (cellIterator.hasNext()) { Cell cell = cellIterator.next(); datas.add(cell.toString()); } } } catch (IOException | InvalidFormatException e) { e.printStackTrace(); } return datas; }如何优化，举例说明

List<String> datas = new ArrayList<>(); try (BufferedInputStream inputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filePath)); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream)) { ...

private List<String> readExcelFile() { List<String> datas = new ArrayList<>(); File sdDir; FileInputStream inputStream = null; Workbook workbook = null; try { // 获取 Excel 文件路径 sdDir = new File("/sdcard/Template/", "IC1001.xlsx"); // 创建 Workbook 对象 inputStream = new FileInputStream(sdDir); workbook = WorkbookFactory.create(inputStream); // 获取第一个 Sheet Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 遍历 Sheet 中的每一行和每一列 Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); Iterator<Cell> cellIterator = row.cellIterator(); while (cellIterator.hasNext()) { Cell cell = cellIterator.next(); datas.add(cell.toString()); } } } catch (IOException | InvalidFormatException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (inputStream != null) { inputStream.close(); } if (workbook != null) { workbook.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return datas; }有什么问题，怎么解决

这个方法的主要作用是读取指定 Excel 文件中的数据，并将数据存储在一个 List<String> 中返回。这个方法可能会有以下几个问题： 1. 文件路径问题：代码中指定的 Excel 文件路径是 "/sdcard/Template/IC1001.xlsx"，...

private static List<ImportViewModel> readExcelFile() { List<ImportViewModel> datas = new ArrayList<>(); FileInputStream inputStream = null; Workbook workbook = null; try { inputStream = new FileInputStream("/sdcard/Template/IC1001.xlsx"); workbook = WorkbookFactory.create(inputStream); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); ImportViewModel importViewModel = new ImportViewModel(); Iterator<Cell> columnIterator = row.cellIterator(); while (columnIterator.hasNext()) { Cell cell= columnIterator.next(); importViewModel.setName("商品名称:" + columnIterator.next().getStringCellValue()); importViewModel.setType("商品类型:" + columnIterator.next().getStringCellValue()); importViewModel.setStyle("商品款式:" + columnIterator.next().getStringCellValue()); importViewModel.setInventoryNum("预期应有库存:" + columnIterator.next().getStringCellValue()); datas.add(importViewModel); } } } catch (IOException | InvalidFormatException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (workbook != null) { workbook.close(); } if (inputStream != null) { inputStream.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return datas; }java.util.NoSuchElementException怎么修改

java.util.NoSuchElementException异常通常发生在当你... datas.add(importViewModel); } 这样，每次迭代时只会调用一次columnIterator.next()方法，从而避免了可能导致NoSuchElementException异常的问题。
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