如何实现二叉树的后序遍历？

以下是Python实现二叉树后序遍历的方法：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    res = []
    def dfs(root):
        if not root:
            return
        dfs(root.left)
        dfs(root.right)
        res.append(root.val)
    dfs(root)
    return res

其中，我们定义了一个`TreeNode`类来表示二叉树的节点，包含节点的值`val`、左子树`left`和右子树`right`。`postorderTraversal`函数接收一个二叉树的根节点`root`，返回后序遍历的结果。

在函数内部，我们定义了一个`dfs`函数来进行递归遍历。首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回。然后递归遍历左子树和右子树，最后将当前节点的值加入结果列表`res`中。

最后，我们调用`dfs`函数进行遍历，并返回结果列表`res`。

相关问题

C语言二叉树后序遍历？

以下是C语言实现二叉树后序遍历的代码示例：

void PostOrderTraverse(BiTree T) {
    if (T != NULL) {
        PostOrderTraverse(T->left); // 递归遍历左子树
        PostOrderTraverse(T->right); // 递归遍历右子树
        printf("%d ", T->data); // 打印结点值
    }
}

这段代码使用递归的方式实现了二叉树的后序遍历。首先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后打印当前结点的值。

二叉树前序中序后序遍历？

以下是Python实现二叉树前序、中序和后序遍历的示例代码：

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：根节点 -> 左子树 -> 右子树

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def preorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = []
    result.append(root.val)
    result += preorderTraversal(root.left)
    result += preorderTraversal(root.right)
    return result

# 示例用法
# 构建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

# 前序遍历
preorder = preorderTraversal(root)
print("前序遍历结果：", preorder)

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：左子树 -> 根节点 -> 右子树

def inorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = []
    result += inorderTraversal(root.left)
    result.append(root.val)
    result += inorderTraversal(root.right)
    return result

# 示例用法
# 构建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

# 中序遍历
inorder = inorderTraversal(root)
print("中序遍历结果：", inorder)

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：左子树 -> 右子树 -> 根节点

def postorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = []
    result += postorderTraversal(root.left)
    result += postorderTraversal(root.right)
    result.append(root.val)
    return result

# 示例用法
# 构建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

# 后序遍历
postorder = postorderTraversal(root)
print("后序遍历结果：", postorder)