在pycharm上用opencv库编写一个可以图片人物性别与年龄的程序

好的，您可以按照以下步骤在 PyCharm 中使用 OpenCV 库编写一个可以识别人物性别和年龄的程序：

1. 在 PyCharm 中安装 OpenCV 库。您可以使用以下命令：

`pip install opencv-python`

2. 导入 OpenCV 库及其他所需的库：

import cv2
import numpy as np
import argparse
import math

3. 加载测试图片并创建分类器：

# 加载测试图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 创建分类器
gender_model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('gender.prototxt', 'gender.caffemodel')
age_model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('age.prototxt', 'age.caffemodel')

其中，`gender.prototxt` 和 `gender.caffemodel` 是用于性别分类的神经网络模型文件，`age.prototxt` 和 `age.caffemodel` 是用于年龄分类的神经网络模型文件。您需要先下载这些文件，并将其放置在同一目录下。

4. 对图片进行预处理，并进行性别和年龄分类：

# 对图片进行预处理
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 1, (227, 227), \
                             (78.4263377603, 87.7689143744, 114.895847746), \
                             swapRB=False)

# 进行性别分类
gender_model.setInput(blob)
gender_preds = gender_model.forward()
gender = ['Male', 'Female'][gender_preds[0].argmax()]

# 进行年龄分类
age_model.setInput(blob)
age_preds = age_model.forward()
age = int(math.floor(age_preds[0].dot(np.arange(0, 101).reshape(101, 1)).flatten()[0]))

5. 显示结果：

label = "{} {}".format(gender, age)
cv2.putText(img, label, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)

运行程序后，您应该能够在 PyCharm 窗口中看到加载的测试图片和程序预测的人物性别和年龄。希望这个程序能够帮到您！