用 opencv-python写一个轮廓识别算法

下面是一个简单的轮廓识别算法的代码示例：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码加载了一张图像，将其转换为灰度图像，然后进行二值化处理。接下来使用 `cv2.findContours()` 函数查找图像中的轮廓，并使用 `cv2.drawContours()` 函数在原图像上绘制轮廓。最后显示图像并等待用户按下任意键关闭窗口。