fairscale库兼容torch1.7.0的版本安装

可以通过以下命令来安装 fairscale 库的兼容版本：

pip install fairscale==0.2.0+cu101 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/fairscale/wheels/cu101.html

这将安装 fairscale 库的 CUDA 10.1 兼容版本，适用于 PyTorch 1.7.0 版本。如果你使用的是其他 CUDA 版本，请根据需要选择相应的 fairscale 库版本。

相关问题

fairscale库兼容torch1.7.0和cuda10.0的版本安装

可以参考以下步骤进行fairscale库的安装：

1. 首先进入到anaconda环境中，使用以下命令：

conda activate 环境名

2. 然后通过pip安装fairscale库，在命令行中输入以下命令：

pip install fairscale

3. 如果您的CUDA版本为10.0，则可以使用以下命令安装fairscale：

pip install fairscale -f https://dl.fbaipublicfiles.com/fairscale/binary_nightly/py3/1.7_cuda10.0/index.html

4. 如果您使用的是conda环境，则也可以使用以下命令进行fairscale库的安装：

conda install -c fairscale -c pytorch fairscale

这些步骤应该可以帮助您成功安装fairscale库兼容torch1.7.0和cuda10.0的版本。如果您遇到任何问题，请随时与我联系。

fairscale库兼容torch1.7.0和cuda11.0的版本安装

可以通过以下步骤安装fairscale库的兼容版本：

1. 确保已经安装了CUDA 11.0并设置好环境变量；

2. 安装PyTorch版本为torch1.7.0；

3. 运行以下命令安装fairscale库：

pip install fairscale

4. 如果遇到依赖项的错误，请使用以下命令安装它们：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html

这样就可以在torch1.7.0和CUDA 11.0上安装兼容的fairscale库了。