python re 不包含的例子
时间: 2024-01-23 13:53:19 浏览: 24
以下是一些 Python re 不包含的例子:
1. 匹配 HTML 标签: Python re 不适合用来匹配 HTML 标签,因为 HTML 是一种非正则语言,而正则表达式只能匹配正则语言。
2. 匹配复杂的语法结构: Python re 适用于匹配简单的语法结构,但对于复杂的语法结构,如嵌套的括号和递归定义,re 可能会非常棘手。
3. 匹配任意数量的换行符: Python re 默认情况下不包括换行符在内的任何空白字符,如果要匹配任意数量的换行符,需要使用特殊的标志。
4. 匹配 Unicode 字符: Python re 只能匹配 ASCII 字符,如果要匹配 Unicode 字符,需要使用特殊的标志和函数。
5. 匹配变长的字符串: Python re 不适合用来匹配变长的字符串,如不同长度的序列或嵌套的结构,这些需要使用其他工具或算法来处理。
总之,Python re 是一种强大的工具,适用于许多简单的模式匹配任务,但对于更复杂的问题,需要使用其他工具和技术。
相关问题
用python的re不包含
如果要用 Python 的 re 模块匹配一个不包含某个字符串的字符串,可以使用负向前瞻(negative lookahead)。
具体来说,可以使用 `(?!pattern)` 表示不包含某个模式,例如:
```python
import re
text = "I don't like apples, but I do like oranges."
pattern = r"(?!apples).*"
match = re.search(pattern, text)
if match:
print(match.group())
```
在这个例子中,`pattern` 匹配任何不包含 "apples" 子字符串的字符串。使用 `re.search()` 函数查找第一个匹配项,如果找到则打印该匹配项。
输出结果为:"I do like oranges."
python re
Python re模块是Python中用于处理正则表达式的标准库。正则表达式是一种强大的工具,用于匹配、搜索和替换文本字符串中的模式。re模块提供了一系列的函数,可以通过正则表达式进行字符串匹配、查找、替换等操作。
例如,使用re模块可以删除字符串中的注释或非数字字符,如下所示:
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# 删除字符串中的注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码是: ", num)
# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码是: ", num)
这里的re.sub函数可以通过正则表达式,将字符串中匹配的部分替换为指定的内容。
另外,re模块还可以用于从文本文件中匹配并提取数据。例如,以下代码可以匹配文件中包含"PsARegion"的行,并取出前两个列:
import re
f = open("/root/data.txt")
line = f.readline()
text = ""
pattern = re.compile("PsARegion")
while line:
if(pattern.search(line)):
dataList = re.split(",", line)
line = str(dataList) + "," + str(dataList) + "\n"
text += line
line = f.readline()
print(text, end='')
f.close()
这里的re.compile函数用于编译正则表达式,pattern.search函数用于在字符串中搜索匹配的部分。re.split函数用于按照指定的分隔符将字符串分割为列表。通过这些函数的组合,我们可以实现对文件中特定行的匹配和提取操作。
另外,如果只是简单地输出匹配到"PsARegion"的行,可以使用以下代码:
import re
f = open("/root/data.txt")
line = f.readline()
text = ""
pattern = re.compile("PsARegion")
while line:
if(pattern.search(line)):
text += line
line = f.readline()
print(text, end='')
f.close()
这里的逻辑与上一个例子相似,只不过不需要提取数据,只需输出匹配到的行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* *4* [【Python】系列模块之标准库re详解](https://blog.csdn.net/qq_35995514/article/details/130822861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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