sql 根据gmt_create查询一天的数据

可以使用以下 SQL 语句来查询指定日期内的数据：

SELECT *
FROM your_table
WHERE DATE(gmt_create) = '2022-01-01';

上述语句中的 `your_table` 是要查询的数据表的名称，`gmt_create` 是该表中的时间字段，`2022-01-01` 是要查询的日期，可以替换为需要查询的任何日期。

在上述 SQL 语句中，使用了 MySQL 中的 `DATE` 函数，将 `gmt_create` 字段的日期部分提取出来，然后与指定的日期进行比较，从而筛选出该日期内的数据。需要注意的是，如果 `gmt_create` 字段存储的是日期和时间，而不是仅日期，那么需要使用 `DATE_FORMAT` 函数或其他方法来将其转换为日期格式。

相关问题

SELECT uwr.*, u.full_name, u.phone FROM unimall_user_withdraw_requests uwr JOIN unimall_user u ON uwr.user_id = u.id WHERE 1=1 AND uwr.user_id = 1 and (uwr.gmt_create between #{startTime} and #{endTime}) ORDER BY uwr.gmt_create DESC limit 0,5 该sql语句传入时间戳格式的startTime和endTime查询不到数据,优化

1. 确认传入的时间戳格式是否正确，需要转换为正确的日期时间格式。可以使用FROM_UNIXTIME()函数将时间戳转换为日期时间格式。

2. 确认数据表中的gmt_create字段的数据类型是否为日期时间格式。如果不是，则需要将其转换为日期时间格式，可以使用STR_TO_DATE()函数将其转换为日期时间格式。

3. 查看数据表中是否存在符合条件的数据，可以手动查询数据库来确认，如果没有符合条件的数据，则需要调整查询条件。

4. 如果数据表中的数据量非常大，可以考虑添加索引来提高查询效率，特别是在经常进行时间范围查询的情况下，可以为gmt_create字段添加索引。

5. 可以考虑使用EXPLAIN来分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。

6. 如果以上方法均无法解决问题，可以考虑将查询语句拆分为多个查询，分别查询unimall_user_withdraw_requests和unimall_user表中的数据，然后在应用层进行合并。这种方式虽然会增加代码复杂度，但可以提高查询效率。

id teacher_id subject_id subject_parent_id title price lesson_num cover buy_count view_count version status is_deleted gmt_create gmt_modified 这是课程表的字段 id title parent_id sort gmt_create gmt_modified这是科目表的字段 科目是二级分类 查询 课程科目的title和所占所有课程的百分比

可以使用以下SQL语句查询：

SELECT s.title, CONCAT(FORMAT(COUNT(c.id) / t.total * 100, 2), '%') AS percentage
FROM subject s
LEFT JOIN (
    SELECT parent_id, COUNT(id) AS total
    FROM subject
    GROUP BY parent_id
) t ON s.id = t.parent_id
LEFT JOIN course c ON s.id = c.subject_id
WHERE s.parent_id IS NOT NULL
GROUP BY s.id
ORDER BY percentage DESC;

其中，`subject`表示科目表，`course`表示课程表。这条SQL语句首先进行了左连接（LEFT JOIN）操作，将科目表和课程表按照科目ID关联起来。然后，使用子查询（subquery）统计每个二级科目下的课程总数。接着，使用GROUP BY对科目ID进行分组，统计每个科目所占的所有课程数，并计算出百分比。最后，使用ORDER BY按照百分比降序排列。