我是要直接使用java提交到spark集群,不是用命令行提交
时间: 2024-03-01 17:51:58 浏览: 19
如果您想使用Java代码直接提交Spark任务,可以使用 Spark 的 Java API 中的 `SparkConf` 和 `JavaSparkContext` 类来完成。以下是一个简单的示例,说明如何使用 Java 代码提交 Spark 任务:
```java
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
public class SparkExample {
public static void main(String[] args) {
String appName = "Spark Example";
String master = "spark://<master-url>:7077"; // master节点的地址
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master);
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); // 创建JavaSparkContext对象
// 创建RDD
JavaRDD<String> inputRDD = sc.textFile("<hdfs-or-local-path>");
// 对RDD进行转换和操作
JavaRDD<String> outputRDD = inputRDD.filter(line -> line.contains("spark"));
// 输出结果
outputRDD.saveAsTextFile("<hdfs-or-local-path>");
// 关闭JavaSparkContext对象
sc.stop();
}
}
```
在这个示例中,我们先创建了一个 `SparkConf` 对象,并设置了应用程序的名称和 master 节点的地址。然后,我们用这个 `SparkConf` 对象创建了一个 `JavaSparkContext` 对象。接下来,我们通过 `JavaSparkContext` 对象创建了一个 `JavaRDD` 对象,并进行了一些转换和操作。最后,我们将结果保存到 HDFS 或本地文件系统中,并关闭 `JavaSparkContext` 对象。
需要注意的是,您需要在您的 Java 项目中添加 Spark 的依赖,以便您的代码能够访问 Spark 的 API。您可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来管理依赖。