数据预处理热卡分布填充的例子
时间: 2023-08-31 13:05:11 浏览: 48
热卡分布填充是一种常见的数据预处理技术,用于填充缺失值或异常值。以下是一个简单的例子,演示如何使用热卡分布填充来处理数据。
假设我们有一个包含一些数值数据的数据集,其中某些值缺失或异常。我们可以使用热卡分布填充来填充这些缺失或异常值。
首先,我们需要计算数据集中每个特征的均值和标准差。这可以通过使用numpy库中的mean和std函数来完成。
```python
import numpy as np
# 假设我们的数据集是一个2D numpy数组,其中缺失值用nan表示
data = np.array([[1, 2, np.nan], [4, 5, 6], [7, np.nan, 9]])
# 计算每个特征的均值和标准差
means = np.nanmean(data, axis=0)
stds = np.nanstd(data, axis=0)
```
接下来,我们可以使用这些均值和标准差来计算每个特征上的热卡分布。热卡分布是一个以特征均值为中心,以特征标准差为宽度的正态分布曲线。
```python
# 计算热卡分布
heatmaps = []
for i in range(data.shape[1]):
heatmap = np.exp(-(data[:, i] - means[i])**2 / (2 * stds[i]**2))
heatmaps.append(heatmap)
heatmaps = np.array(heatmaps).T
```
最后,我们可以使用这些热卡分布来填充缺失或异常值。对于每个缺失或异常值,我们在相应特征的热卡分布上进行采样,然后用采样值来替换原始值。
```python
# 填充缺失值和异常值
for i in range(data.shape[1]):
mask = np.isnan(data[:, i]) | (data[:, i] > means[i] + 3 * stds[i]) | (data[:, i] < means[i] - 3 * stds[i])
if np.sum(mask) > 0:
samples = np.random.choice(data[:, i], size=np.sum(mask), p=heatmaps[:, i]/np.sum(heatmaps[:, i]))
data[mask, i] = samples
```
这样,我们就使用热卡分布填充成功处理了数据集中的缺失值和异常值。
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