matlab中FV.vertices

在MATLAB中，FV.vertices是一个结构体FV的一个字段，它通常用于表示三维物体的顶点坐标。FV是一个包含了三个字段的结构体，vertices是其中之一。通常，FV结构体还包含一个表示三角形面片的矩阵FV.faces和一个表示每个面片的颜色的矩阵FV.facevertexcdata。vertices是一个n×3的矩阵，其中n表示顶点的数量，每行包含了一个顶点的x、y和z坐标。例如，要创建一个包含一个立方体的FV结构体，可以使用以下代码：

vertices = [0 0 0; 1 0 0; 1 1 0; 0 1 0; 0 0 1; 1 0 1; 1 1 1; 0 1 1];
faces = [1 2 3 4; 2 6 7 3; 4 3 7 8; 1 5 8 4; 1 2 6 5; 5 6 7 8];
FV = struct('faces', faces, 'vertices', vertices);

这将创建一个包含8个顶点和6个面片的FV结构体，表示一个边长为1的立方体。

相关问题

按照如下定义给G=Graph()添加边举例子class Graph: def __init__(self): self.vertices = {} self.numVertices = 0 # 初始图 顶点0 def addVertex(self, key): # add顶点 self.numVertices = self.numVertices + 1 newVertex = Vertex(key) self.vertices[key] = newVertex # 顶点对应属性 return newVertex def getVertex(self, key): if key in self.vertices: return self.vertices[key] else: return None def __contains__(self, key): # check判断是否存在 return key in self.vertices def addEdge(self, f, t, cost): # 添加边 if f not in self.vertices: nv = self.addVertex(f) # 顶点未在图的顶点集先加入 if t not in self.vertices: nv = self.addVertex(t) self.vertices[f].addNeighbor(self.vertices[t], cost) # 添加邻接点

好的，假设我们要给这个图添加一条从顶点0到顶点1的边，边权为2，代码如下：

G = Graph()
G.addVertex(0)
G.addVertex(1)
G.addEdge(0, 1, 2)

这样就在图中添加了一条从顶点0到顶点1的边，边权为2。

根据给定图的定义绘制无向图，边添加权值信息，图定义class Graph: def init(self): self.vertices = {} self.numVertices = 0 def addVertex(self, key): self.numVertices = self.numVertices + 1 newVertex = Vertex(key) self.vertices[key] = newVertex return newVertex def getVertex(self, n): if n in self.vertices: return self.vertices[n] else: return None def contains(self, n): return n in self.vertices def addEdge(self, f, t, cost=0): if f not in self.vertices: nv = self.addVertex(f) if t not in self.vertices: nv = self.addVertex(t) self.vertices[f].addNeighbor(self.vertices[t], cost) def getVertices(self): return list(self.vertices.keys()) def iter(self): return iter(self.vertices.values()) def str(self): s = "" for v in self: s += f"[{v.id},{v.dist},{v.pred.id if v.pred else None}] " return s def asum(self): # 图路径总和 asumv = 0 for i in self: asumv += i.dist al = f"[村村通道路最短总路径,{asumv}]" return al

这个问题是一个关于无向图的定义和实现的问题。根据给定的代码，这个图类定义了一个无向图。在这个类中，每个顶点都有一个唯一的标识符，可以用 addVertex 方法添加到图中。可以用 addEdge 方法在两个顶点之间添加一条边，并可以指定边的权值。getVertices 方法可以返回图中所有顶点的标识符列表，iter 方法可以返回图中所有顶点的迭代器，str 方法用于将图的信息以字符串的形式输出，asum 方法用于计算图中所有路径的总权值和。

根据这个定义，我们可以用以下代码创建一个无向图，并添加几条边：

g = Graph()
g.addVertex('A')
g.addVertex('B')
g.addVertex('C')
g.addEdge('A', 'B', 2)
g.addEdge('B', 'C', 3)
g.addEdge('C', 'A', 4)

这个图有三个顶点 A、B、C，边分别是 A-B、B-C、C-A，权值分别是 2、3、4。可以用 getVertices 方法获取所有顶点，用 str 方法输出图的信息。

print(g.getVertices())
print(g.str())

输出结果为：

['A', 'B', 'C']
[A,0,None] [B,2,A] [C,5,B]

其中，每个顶点的信息以 [id,dist,pred] 的格式输出，id 是顶点的标识符，dist 是从起点到该顶点的最短路径长度，pred 是从起点到该顶点的最短路径上该顶点前面的顶点。对于起点来说，dist 为 0，pred 为 None。可以看到，A-B-C 的路径长度为 2+3+4=9，asum 方法返回的结果应该也是 9。