利用matlab绘制HHT色谱图

HHT（Hilbert-Huang Transform）是一种信号分析方法，可以将非稳态信号分解成时频域上的本征模态函数（Empirical Mode Decomposition, EMD），然后对每个本征模态函数进行希尔伯特变换，得到瞬时频率和瞬时振幅，进而绘制出色谱图。

下面是利用Matlab绘制HHT色谱图的示例代码：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:2; % 时域范围
x = sin(2*pi*20*t) + sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*70*t) + randn(size(t));

% HHT分解
imf = emd(x); % EMD分解
N = size(imf, 2);
hht = zeros(length(t), N);
for n = 1:N
    inst_freq = instfreq(imf(:, n), fs); % 计算瞬时频率
    hht(:, n) = inst_freq;
end

% 绘制HHT色谱图
figure;
imagesc(t, 1:N, hht');
colorbar;
xlabel('Time (s)');
ylabel('IMF');
title('HHT Spectrum');

运行上述代码，即可得到HHT色谱图。其中，`emd`函数是Matlab自带的EMD分解函数，`instfreq`函数是自己编写的计算瞬时频率的函数。需要注意的是，HHT方法对信号长度和采样频率都有一定要求，需要根据实际情况进行调整。