matlab求出三维散点图的边界

对于求解三维散点图的边界问题，可以使用 MATLAB 中的 Boundary Polygons 函数来实现。该函数可以根据输入的数据点集生成最小外包多边形，从而得到散点图的边界。你可以尝试使用以下代码来实现这个问题：

% 生成随机三维数据点
x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = randn(100,1);

% 显示散点图
scatter3(x,y,z)

% 求解边界
K = convhulln([x,y,z]);
hold on
trisurf(K,x,y,z,'Facecolor','cyan','FaceAlpha',0.1,'EdgeColor','none');
hold off

这段代码会生成一个随机散点图，并使用 convhulln 函数计算出点集的最小外包多边形，并在图像中显示。

相关问题

matlab求得三维图边界点

要在 Matlab 中求得三维图的边界点，可以使用 `boundary` 函数。下面是一个示例代码来演示如何使用该函数：

% 创建一个三维数据
[x, y, z] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);
data = x.^2 + y.^2 + z.^2;

% 使用 boundary 函数计算边界点
boundaries = boundary(x(:), y(:), z(:));

% 提取边界点的坐标
boundaryPoints = [x(boundaries), y(boundaries), z(boundaries)];

% 绘制原始数据和边界点
figure;
scatter3(x(:), y(:), z(:), 'filled', 'MarkerFaceColor', 'b'); hold on;
scatter3(boundaryPoints(:,1), boundaryPoints(:,2), boundaryPoints(:,3), 'filled', 'MarkerFaceColor', 'r');
axis equal;
legend('原始数据', '边界点');

这段代码首先创建了一个三维网格数据，然后计算了该数据的边界点，并将其提取出来。最后，使用散点图展示了原始数据和边界点。你可以根据自己的需求修改数据和绘图方式。

matlab画三维坐标系

Matlab是一种矩阵计算和可视化工具，在绘图方面有很强的功能。针对三维坐标系的绘制，Matlab也提供了较为便捷的方式。

要绘制三维坐标系，首先需要在Matlab中创建一个三维坐标系，方法是使用plot3或scatter3函数。这两个函数均可以绘制三维散点图，其中plot3函数绘制连续线条，而scatter3函数绘制离散点。具体代码如下：

方法一：

[x,y,z] = sphere; %生成球面坐标
h=surf(r*x,r*y,r*z); %绘制球面
set(h,'FaceColor','none','EdgeColor','g') %设置边界颜色
hold on
plot3([0 r*1.2],[0 0],[0 0],'r','LineWidth',2) %画x轴
plot3([0 0],[0 r*1.2],[0 0],'g','LineWidth',2) %画y轴
plot3([0 0],[0 0],[0 r*1.2],'b','LineWidth',2) %画z轴
hold off
xlabel('X轴');ylabel('Y轴');zlabel('Z轴'); %设置坐标轴标签

方法二：

scatter3(x,y,z,'.');
xlabel('X轴');ylabel('Y轴');zlabel('Z轴'); %设置坐标轴标签

上述代码中，第一种方法使用了sphere函数生成球面坐标，然后利用surf函数在三维坐标系上绘制出来。其他三个维度的坐标轴则是通过plot3函数绘制，其中第一个参数表示x轴，第二个参数表示y轴，第三个参数表示z轴。最后通过set函数设置边界颜色。

第二种方法使用了scatter3函数，只需要提供x、y、z三个维度的坐标即可绘制散点图，最后通过xlabel、ylabel、zlabel函数设置坐标轴标签。需要注意的是，这里的x、y、z坐标需要提前定义或者由其他数据生成。

以上两种方法均能够绘制出漂亮的三维坐标系，具体方法根据实际需要选择即可。