params = lasagne.layers.get_all_params(net['prob'], trainable=True)

这行代码是用于获取神经网络中所有可以训练的参数，存储在一个列表中。具体来说，`lasagne.layers.get_all_params()` 函数可以接受一个网络层作为输入，返回该层及其子层中所有可训练参数的列表。在这里，`net['prob']` 是一个包含输出概率的网络层。`trainable=True` 参数表示只获取可训练的参数，即需要更新的参数。获取所有可训练参数后，我们可以根据损失函数来更新它们，以便优化网络的性能。