scrapy爬成功会显示什么

当Scrapy爬取成功时，您应该能够在控制台中看到类似以下内容的输出：

2021-03-03 10:00:00 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 https://www.example.com>
{
   'title': 'Example Title',
   'description': 'This is an example description',
   ...
}

这表示Scrapy已经成功地从某个网站爬取了数据，并且已经将数据保存到一个Python字典中。您可以通过查看这些输出来确定Scrapy是否成功爬取了您想要的数据。

相关问题

scrapy爬虫和requests爬虫有什么区别

Scrapy 和 Requests 都是常用的 Python 爬虫工具，但它们有一些区别。

1. 架构：Scrapy 是一个完整的爬虫框架，它提供了整个爬虫流程的管理和控制。它有自己的调度器、中间件和管道等组件，可以更好地管理请求、解析和存储数据。而 Requests 是一个简单的 HTTP 库，用于发送 HTTP 请求和处理响应，但它并不提供整个爬虫流程的管理。

2. 异步性能：Scrapy 使用异步网络库 Twisted 来实现非阻塞的请求处理，可以同时发送多个请求并处理响应，从而提高爬取效率。而 Requests 是同步的，每次发送请求都需要等待响应返回才能继续下一步操作。

3. 功能扩展：Scrapy 提供了丰富的功能扩展机制，可以通过编写中间件、管道等扩展组件来实现自定义的功能，比如自动翻页、自动登录等。Requests 则相对简单，提供了基本的请求和响应处理功能，如果需要更复杂的功能需要自行实现。

4. 学习曲线：Scrapy 的学习曲线相对较陡峭，因为它是一个完整的框架，需要掌握其整个工作流程和各个组件的使用。而 Requests 则非常简单易用，上手和学习成本较低。

总的来说，如果需要开发大规模、高效率的爬虫项目，或者需要自定义功能的扩展，可以选择使用 Scrapy。如果只是进行简单的 HTTP 请求和响应处理，或者对爬虫项目规模较小，可以选择使用 Requests。

scrapy爬虫讲解

Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架，它可以用于抓取网站并从中提取结构化的数据。Scrapy框架分为Spider爬虫和CrawlSpider（规则爬虫），本篇文章主要介绍Spider爬虫的使用。在实现Scrapy爬虫项目时，最核心的类就是Spider类了，它定义了如何爬取某个网站的流程和解析方式。简单来讲，Spider要做的事就是确定爬取的URL，发送请求，获取响应并解析响应内容。Scrapy还提供了一些中间件，如下载中间件、爬虫中间件等，可以方便地对请求和响应进行处理。同时，Scrapy还支持异步处理和分布式爬取，可以大大提高爬取效率。如果你想学习Scrapy爬虫，可以先了解Python基础和HTTP协议，然后学习Scrapy框架的基本使用和相关中间件的使用。<<引用>>提供了一篇Scrapy爬虫实例讲解，可以作为学习的参考。