python删除矩阵中相应的行/列,并且矩阵的行数列数分别缩小
时间: 2024-05-06 18:17:25 浏览: 19
可以使用NumPy库中的delete()函数来删除矩阵中的行/列,并且矩阵的行数列数也会相应缩小。
删除行:
```
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
new_matrix = np.delete(matrix, 1, axis=0)
print(new_matrix)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[7 8 9]]
```
这里删除了第二行(索引为1),axis=0表示按行删除。
删除列:
```
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
new_matrix = np.delete(matrix, 1, axis=1)
print(new_matrix)
```
输出:
```
[[1 3]
[4 6]
[7 9]]
```
这里删除了第二列(索引为1),axis=1表示按列删除。
相关问题
python删除矩阵中相应的行/列
在Python中,可以使用numpy库来删除矩阵中相应的行/列。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个4x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])
# 删除第2行和第3列
new_matrix = np.delete(np.delete(matrix, 1, axis=0), 2, axis=1)
print(new_matrix)
```
运行结果为:
```
[[ 1 3 4]
[ 9 11 12]
[13 15 16]]
```
其中,`np.delete(matrix, 1, axis=0)`表示删除矩阵中第2行,`np.delete(matrix, 2, axis=1)`表示删除矩阵中第3列。因为删除操作会返回一个新的矩阵,所以我们可以将第一次删除的结果作为参数传递给第二次删除函数,以便删除第3列。
python 删除txt矩阵中最后一列包含指定数字的行
可以使用以下代码实现:
```
with open('matrix.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open('matrix.txt', 'w') as f:
for line in lines:
if not line.strip().endswith('指定数字'):
f.write(line)
```
其中,'matrix.txt'是包含矩阵数据的文本文件名,'指定数字'是需要删除的数字。这段代码会打开文件,逐行读取数据并删除包含指定数字的行,最后将修改后的数据写回文件中。