dft(woman, woman_fft, DFT_COMPLEX_OUTPUT);报错
时间: 2024-06-05 19:10:56 浏览: 13
了,你能帮我分析一下问题可能出在哪里并提供解决办法吗?
很遗憾,我作为一个AI语言模型,无法直接访问代码,并无法对具体的错误进行分析。但是,我可以给你一些可能出现这个错误的原因以及一些解决办法:
1. 输入的参数类型不正确,比如输入的是实数而不是复数类型。可以检查一下输入参数的类型,是否和函数定义要求相符合。
2. 输入的数据长度不符合要求,比如输入的数据长度不是2的幂次方。可以检查一下输入数据的长度是否符合要求。
3. 程序的依赖库没有正确安装或者链接错误。可以检查一下程序的依赖库是否正确安装并链接正确。
希望以上的信息可以对您有所帮助!
相关问题
DFT_SCALE | DFT_COMPLEX_OUTPUT
DFT_SCALE | DFT_COMPLEX_OUTPUT是OpenCV中的一个标识符,用于在进行离散傅里叶变换时进行缩放和生成复数输出数组。\[1\] DFT_SCALE标识符用于根据数据元素个数平均求出缩放结果,即以1/N缩放输出结果。DFT_COMPLEX_OUTPUT标识符用于对一维或二维的实数数组进行正向变换,生成一个具有复数共轭对称性的复数数组,可以通过设置标志位生成一个全尺寸的复数输出数组。\[1\] 这两个标识符可以一起使用,以获得缩放后的复数输出数组。\[1\] 你可以在OpenCV的源码库文件中的discrete_fourier_transform.cpp中找到使用这些标识符的示例代码。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV dft离散傅立叶变换 C++](https://blog.csdn.net/cyf15238622067/article/details/87913778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
fftw_plan_dft_r2c_1d
### 回答1:
fftw_plan_dft_r2c_1d是一个函数,用于创建一个实向复的一维傅里叶变换计划。它的函数原型为:
```
fftw_plan fftw_plan_dft_r2c_1d(int n, double *in, fftw_complex *out, unsigned flags);
```
其中,n表示输入数组的长度,in表示指向输入实数组的指针,out表示指向输出复数数组的指针,flags表示变换的选项。该函数返回一个fftw_plan对象,用于执行实向复的一维傅里叶变换。
需要注意的是,该函数要求输入数组in的长度必须是偶数,且输出数组out的长度为n/2+1。此外,该函数还支持多线程计算,可以通过设置FFTW_MEASURE或FFTW_ESTIMATE标志来选择计算方式。
### 回答2:
fftw_plan_dft_r2c_1d是一个作者为计算一维实向量到一维复数向量的离散傅里叶变换(DFT)的快速算法(FFT)所提供的函数。该函数通过使用混洗计算序列的方法,能够对实数数据进行快速的离散傅里叶变换。
在fftw_plan_dft_r2c_1d函数中,输入数据是一个一维实向量,输出则是一个长度为N/2+1的一维复数向量。这里的N表示输入实向量的长度。函数首先根据输入实向量的长度申请所需的空间,然后进行相关计算,并将结果存储在输出复数向量中。
fftw_plan_dft_r2c_1d函数的使用需要预先安装FFTW库,并在代码中包含相应的头文件。使用该函数时,需要先创建一个FFTW计划(plan),即通过fftw_plan_dft_r2c_1d函数创建一个用于DFT计算的实例。计划创建后,便可以通过调用fftw_execute函数来执行计算,将实向量转换为复数向量。计算完成后,再通过访问输出向量中的元素来获取结果。
fftw_plan_dft_r2c_1d函数在数值计算领域得到广泛的应用。它的设计充分考虑了效率和实用性,通过使用优化算法和避免重复计算等手段,能够显著提高计算速度和准确性。同时,由于函数所需的输入和输出都是标准的一维实向量和复数向量,因此用户可以方便地在自己的代码中使用该函数进行离散傅里叶变换的计算,以满足不同应用领域的需求。
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