dft = cv2.dft(np.float32(image), flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
时间: 2024-02-29 10:57:15 浏览: 115
DCT.rar_DCT变换 H.264_DFT系数_dct matlab_dct系数 图像_difference image
1);
hold on;
plot(rx2);
title(['Comparison of Pulse Shaping Filters, Rolloff Factor = ', num2str(rolloff)]);
xlabel('Samples');
ylabel('Amplitude');
legend('Root Raised Cosine', 'Square Root Raised Cosine');
subplot(2,这是用OpenCV库中的dft函数对输入的图像进行离散傅里叶变换的代码,其中np1,2);
pwelch(rx1, [], [], [], F_s, 'onesided');
hold on;
pwelch(rx2,.float32将图像数据类型转换为32位浮点型,flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示输出结果为复数形式。傅里叶变换是将信号或图像从时域(空域)变换到频域的一 [], [], [], F_s, 'onesided');
title(['Comparison of Power Spectral Density, Rolloff Factor = ', num2str(种数学变换,可以用于图像处理、信号处理等领域。
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