什么是广度优先搜索（BFS）？

广度优先搜索（BFS）是一种图遍历算法用于在一个图中从给定的起始节点开始，逐层地向外扩展搜索，直到找到目标节点或者遍历完整个图。BFS使用队列数据结构来实现，它按照节点的距离从起始节点开始逐层遍历，先访问离起始节点最近的节点，然后再访问离起始节点更远的节点。

BFS的过程如下：
1. 将起始节点放入队列中。
2. 从队列中取出一个节点，并访问它。
3. 将该节点的所有未访问过的邻居节点放入队列中。
4. 标记该节点为已访问。
5. 重复步骤2-4，直到队列为空。

BFS的特点是能够找到最短路径，因为它按照距离逐层遍历。它适用于解决以下问题：
- 搜索最短路径问题
- 图的连通性问题
- 迷宫问题等

相关问题

广度优先BFS序列是什么？

广度优先搜索（BFS）是一种遍历或搜索图的算法，它从图的某一个顶点开始，先访问它的所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点，以此类推，直到遍历完整个图。

BFS 的遍历顺序可以用一个序列来表示，这个序列就是 BFS 序列。BFS 序列的生成顺序如下：

1. 从图中任意一个顶点开始，将其加入队列。

2. 重复执行以下步骤，直到队列为空：

- 从队列中取出一个顶点，记为 v。
- 访问顶点 v。
- 将 v 的所有未访问过的邻居加入队列。

3. 所有顶点都被访问过后，BFS 序列就生成了。

BFS 序列的顺序取决于图的结构和遍历的起始顶点。如果图是连通的，那么从不同的起始顶点开始遍历，得到的 BFS 序列可能不同。

什么是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图遍历算法。

深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着一条路径尽可能深入地访问节点，直到达到叶子节点或无法继续前进的节点。然后回溯到前一个节点，继续探索其他路径，直到遍历完整个图。DFS使用栈来保存需要回溯的节点。

广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，逐层地访问节点，先访问当前层的所有节点，然后再访问下一层的节点。BFS使用队列来保存待访问的节点。

这两种算法在解决不同问题时有不同的应用场景。DFS通常用于寻找图中的路径、拓扑排序、连通性等问题。BFS通常用于寻找最短路径、最小生成树等问题。