编写一个结点类、单链表类,并实现单链表的基本操作(首端插入、删除结点;尾端插入删除结点;插入、删除指定位置(位置i,从0开始)结点),并在主程序中验证这些函数。 提交源文件和运行结果截图。
时间: 2024-09-19 19:17:20 浏览: 35
在Python中,我们可以创建一个简单的Node类表示链表节点,以及一个LinkedList类来实现基本操作。这里只提供代码示例,由于实际环境限制,无法直接提供源文件和运行结果截图。你可以将下面的代码复制到Python环境中尝试:
```python
class Node:
def __init__(self, data=None):
self.data = data
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
# 首端插入节点
def insert_at_start(self, data):
new_node = Node(data)
new_node.next = self.head
self.head = new_node
# 删除首端节点
def delete_at_start(self):
if not self.head:
return
self.head = self.head.next
# 尾端插入节点
def insert_at_end(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
# 删除尾端节点
def delete_at_end(self):
if not self.head:
return
if self.head.next is None:
self.head = None
return
current = self.head
while current.next.next:
current = current.next
current.next = None
# 插入节点于指定位置
def insert_at_index(self, index, data):
if index < 0 or index > self.length():
raise IndexError("Index out of range")
if index == 0:
self.insert_at_start(data)
else:
new_node = Node(data)
current = self.head
for _ in range(index - 1):
current = current.next
new_node.next = current.next
current.next = new_node
# 删除指定位置的节点
def delete_at_index(self, index):
if index < 0 or index >= self.length():
raise IndexError("Index out of range")
if index == 0:
self.delete_at_start()
else:
current = self.head
for _ in range(index):
current = current.next
if current.next is not None:
current.next = current.next.next
# 计算链表长度
def length(self):
count = 0
current = self.head
while current:
count += 1
current = current.next
return count
# 主程序测试
my_list = LinkedList()
my_list.insert_at_start(1)
my_list.insert_at_end(2)
my_list.insert_at_index(0, 0)
print("Original list:", [node.data for node in my_list])
my_list.delete_at_start()
my_list.delete_at_index(1)
print("After deletion:", [node.data for node in my_list])
```
运行这段代码,你会看到一个展示了插入和删除操作后的链表结构。请注意,为了完整呈现源文件和运行结果截图,你需要在一个支持Python交互的环境中运行这段代码,并截取相关的输出部分。
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