已经安装成功opencv-contrib-python3.4.2.16 opencv-python3.4.2.16为什么显示没有CV

时间: 2024-02-24 20:59:34 浏览: 92
这可能是因为您在安装 OpenCV 时没有将其正确地添加到系统路径中。您可以尝试以下步骤来解决此问题: 1. 确认您已经正确地安装了 OpenCV,并且已经添加到了系统路径中。您可以在终端中输入以下命令来检查是否已安装: ``` python import cv2 ``` 如果您看到“ImportError: No module named 'cv2'”错误,则可能是因为 OpenCV 没有添加到系统路径中。 2. 确认您安装的是适用于您的 Python 版本的 OpenCV。如果您使用的是 Python 3.x,则应该安装适用于 Python 3.x 的 OpenCV。 3. 如果您已经正确地安装了 OpenCV 并将其添加到了系统路径中,但仍然无法使用它,则可以尝试卸载并重新安装 OpenCV。 希望这些步骤可以帮助您解决问题。
相关问题

conda环境安装opencv-python

在conda环境中,你可以使用以下命令来安装opencv-python: ``` conda install opencv-python ``` 这个命令会自动安装适用于你的conda环境的最新版本的opencv-python。请注意,该命令不会安装opencv-contrib-python扩展包,如果你需要使用其中的功能,可以使用以下命令安装: ``` pip install opencv-contrib-python ``` 这个命令会安装类似于opencv的扩展包,它添加了许多额外的功能。如果你使用的是Python版本大于3.7,可能会遇到使用xfeatures2d获取SIFT特征时的错误。这是因为xfeatures2d存在专利版权的问题,需要使用较旧的opencv-python和opencv-contrib-python版本。确保你的opencv-python和opencv-contrib-python版本为3.4.2.16,同时使用Python版本小于等于3.7,可以解决这个问题。如果你在进行测试时遇到了错误 "cv2.error: OpenCV(4.5.1)",这可能是由于在显示图像时出现了尺寸错误。请确保你的图像的尺寸是有效的,并且不等于零。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

opencv python 提取一个图像的特征点

要提取一个图像的特征点,可以使用OpenCV中的SIFT算法或SURF算法。这里以SIFT算法为例,以下是代码示例: ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kp = sift.detect(gray, None) img = cv2.drawKeypoints(gray, kp, img) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 首先,读入一张图像并将其转换为灰度图像。然后,使用SIFT算法提取特征点,并将其绘制在原始图像上。最后,将带有特征点的图像显示出来。 注意:在使用SIFT算法之前,需要确保你的OpenCV版本中包含了xfeatures2d模块,可以通过以下命令进行安装: ```python pip install opencv-python==3.4.2.16 opencv-contrib-python==3.4.2.16 ```

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