设任意n个整数存放于数组A中,试设计算法,将所有正数拍在所有负数前面
时间: 2024-10-20 14:08:25 浏览: 39
可以使用双指针法来解决这个问题,这是一种常用的排序算法优化策略。这里是一个简单的步骤描述:
1. 定义两个指针,一个 `left` 指向数组的开始,另一个 `right` 初始设置为数组结束减一。
2. 当 `left` 小于等于 `right` 时,执行以下操作:
a. 如果 `A[left]` 是非正数(即不是正数),则左指针 `left` 向右移动一位。
b. 如果 `A[right]` 是正数,说明找到了一个正数应该放置的位置,将它与 `A[right]` 交换,并让右指针 `right` 减一。
c. 继续比较 `left` 和 `right` 的元素,直到找到合适的正数位置。
3. 当 `left` 大于 `right` 时,所有的正数已经被移到了数组的前半部分,剩下的就是负数,整个过程完成。
以下是伪代码的形式:
```python
function sortPositiveNegative(A):
left = 0
right = len(A) - 1
while left <= right:
if A[left] <= 0:
left += 1
else:
swap(A[left], A[right])
right -= 1
return A
```
相关问题
设任意n个整数存放于数组a[1..n]中,编写算法,将所有正数排在所有负数前面。
算法思路:
1. 定义两个指针i和j,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
2. 当i<j时,循环执行以下操作:
a. 如果a[i]为正数,则i指针向后移动一位。
b. 如果a[i]为负数,则将a[i]和a[j]交换,j指针向前移动一位。
c. 如果a[j]为负数,则j指针向前移动一位。
d. 如果a[j]为正数,则将a[i]和a[j]交换,i指针向后移动一位。
3. 当i>=j时,排序完成。
算法实现:
```
void sort(int a[], int n) {
int i = , j = n - 1;
while (i < j) {
while (i < j && a[i] > ) i++;
while (i < j && a[j] < ) j--;
if (i < j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
}
```
算法分析:
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
数据结构中设任意n个整数存放于数组A(1:n)中,试编写算法,将所有正数排在所有负数面前
好的,这是一个关于数据结构的问题,我会尽力回答。可以使用双指针的方法,一个指向数组的开头,一个指向数组的结尾,从两端开始遍历数组,如果左边是负数,右边是正数,则交换它们的位置。重复这个过程直至两个指针相遇。以下是具体的实现代码:
```python
def rearrange_array(arr):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left < right:
while arr[left] < 0:
left += 1
while arr[right] >= 0:
right -= 1
if left < right:
arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
return arr
```
这个算法的时间复杂度为O(n),因为只需要遍历整个数组一次。
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