mdf <- missing_data.frame(bc) Error in .guess_type(y, favor_ordered, favor_positive, threshold, variable_name) : a-carotene(umol/L) : must be a vector

根据错误提示，似乎是因为 "a-carotene(umol/L)" 这个变量不是一个向量类型，导致了 .guess_type() 函数无法处理这个变量。您可以检查一下数据框 bc 中的这个变量的类型是否正确，或者尝试将其转换为向量类型后再执行 missing_data.frame() 函数，看看是否能够解决这个问题。

相关问题

NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX.

这个错误提示是因为 `statsmodels` 库在新版（0.12.0）中更新了 ARIMA 模型的实现方式，将原来的 `statsmodels.tsa.arima_model.ARMA` 和 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA` 移除，改为使用 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA` 和 `statsmodels.tsa.SARIMAX`。

如果你之前使用的是 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA`，那么可以尝试将其替换为 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA`。如果你使用的是其他库或者代码，可能需要查看其文档或者代码实现，看是否需要更新以适应新的 `statsmodels` 版本。

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 26, in <module> arima_model = ARIMA(train_data, order=(10, 1, 0)) File "E:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima_model.py", line 45, in __init__ super().__init__(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima_model.py", line 29, in __init__ raise NotImplementedError(ARIMA_DEPRECATION_ERROR) NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX. statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized parameter estimators.

这个错误是因为你使用了一个已经被弃用的 statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA 模型，应该使用新的 statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA 模型。你需要更新你的代码来使用新的模型。

具体来说，你需要从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA，然后创建一个 ARIMA 模型对象，指定 order 参数。示例代码如下：

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

arima_model = ARIMA(train_data, order=(10, 1, 0))

这应该可以解决你的问题。