UserWarning: nn.init.xavier_uniform is now deprecated in favor of nn.init.xavier_uniform_. nn.init.xavier_uniform(m.weight, gain=nn.init.calculate_gain('relu'))

这个警告意味着 PyTorch 中的 `nn.init.xavier_uniform` 已被弃用，建议使用 `nn.init.xavier_uniform_` 替代。为了避免这个警告，你可以将原来的代码：

nn.init.xavier_uniform(m.weight, gain=nn.init.calculate_gain('relu'))

修改为：

nn.init.xavier_uniform_(m.weight, gain=nn.init.calculate_gain('relu'))

这里只需要将函数名中的下划线移到函数名的末尾即可。这个警告的目的是提醒开发者使用新的初始化函数，以便更好地支持 PyTorch 的未来版本。

相关问题

UserWarning: The torchvision.transforms.functional_tensor module is deprecated in 0.15 and will be **removed in 0.17**. Please don't rely on it. You probably just need to use APIs in torchvision.transforms.functional or in torchvision.transforms.v2.functional. warnings.warn(

对于这个警告信息，它意味着你正在使用已经过时的 `torchvision.transforms.functional_tensor` 模块。在 torchvision 的下一个版本（0.17）中，该模块将被移除，因此不建议依赖它。相反，你应该使用 `torchvision.transforms.functional` 或 `torchvision.transforms.v2.functional` 中的 API。如果你只是需要转换张量，你可以使用 `torchvision.transforms.functional.to_pil_image()` 和 `torchvision.transforms.functional.to_tensor()` 函数来在 PIL 图像和张量之间进行转换。

D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:4999: UserWarning: Support for mismatched key_padding_mask and attn_mask is deprecated. Use same type for both instead. warnings.warn(

这是一个 PyTorch 中的警告，意味着在使用注意力机制时，key_padding_mask 和 attn_mask 的类型不匹配，出现了不兼容的情况。这种情况已经被弃用了，现在需要使用相同类型的遮罩。如果您需要使用这两个遮罩，则需要确保它们具有相同的类型。如果您只需要其中一个，可以将另一个设置为 None。