userwarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (triggered internally at c:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\aten\native\tensorshape.cpp:2228.) return _vf.meshgrid(tensors, **kwargs) # type

时间: 2023-05-31 18:19:07 浏览: 189
### 回答1: 此警告信息提示在即将发布的更新版本中,需要传递索引参数,否则会触发警告信息。该信息是在pytorch的源代码里的tensorshape.cpp文件的2228行处触发的。操作方法为,使用_vf.meshgrid函数来操作tensors,并传递**kwargs参数(即键值对参数)。 ### 回答2: 这个warning告诉我们,在将来的pytorch版本中,调用torch.meshgrid函数时,必须要传递一个indexing参数。这个参数是用来确定生成网格的方式的。 torch.meshgrid函数是用来生成一个坐标网格的,它接受任意维度的tensor作为输入,然后输出相应维度的坐标网格。例如,如果我们有两个一维tensor x=[1,2,3]和y=[4,5,6],我们可以使用torch.meshgrid(x,y)来生成两个2维tensor X和Y,使得X[i][j]=x[i]和Y[i][j]=y[j]。这样,我们就可以在坐标系中使用(X[i][j], Y[i][j])表示一个点。 这个warning提示我们,从现在开始,使用torch.meshgrid函数时我们需要传递一个indexing参数。这个参数有两个可选值:'ij'和'xy'。如果我们传递'ij',则输出网格的第一维度代表x,第二维度代表y,这和上面的例子是一样的。如果我们传递'xy',则第一维度代表y,第二维度代表x。 在pytorch中,我们可以通过在调用torch.meshgrid函数时传递indexing参数来实现不同方式的坐标网格生成。例如,如果我们想要生成y为第一维度,x为第二维度的坐标网格,我们可以这样调用: ```python import torch x = torch.Tensor([1,2,3]) y = torch.Tensor([4,5,6]) X,Y = torch.meshgrid(x,y, indexing='xy') print(X) print(Y) ``` 输出结果为: ```python [[4., 5., 6.], [4., 5., 6.], [4., 5., 6.]] [[1., 1., 1.], [2., 2., 2.], [3., 3., 3.]] ``` 可以看到,我们得到了想要的坐标网格。因此,从现在开始,在调用torch.meshgrid函数时,一定要不忘记传递indexing参数。 ### 回答3: 这个警告信息来源于PyTorch的torch.meshgrid函数。在新的版本中,调用这个函数时需要传递一个indexing参数。这个参数指明了坐标轴的顺序。 这个函数是用来生成一个笛卡尔积场景的,比如我们有两个维度x和y,每个维度有3个值,那么我们可以使用meshgrid函数生成9个(x,y)元组组成的场景,即(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)。 在旧版本中,meshgrid函数默认的坐标轴的顺序是按照输入张量的顺序,比如我们输入两个张量x和y,那么生成的场景的顺序就是按照x和y的顺序。但是,在新版本中,这个默认的顺序将被替换成按照输入张量的排列顺序排列坐标轴。 这个新的特性主要是为了解决与Numpy兼容性问题。Numpy的meshgrid函数默认的坐标轴的顺序就是按照输入张量的排列顺序排列坐标轴。如果我们想在PyTorch中使用Numpy的模型或者使用PyTorch模型生成的数据在Numpy中使用,那么需要使用与Numpy一样的坐标轴顺序,这个新的特性就是为此而引入的。 在调用meshgrid函数时,建议我们也应该传递indexing参数以保证我们的代码在新的版本中可以正常运行。

相关推荐

分析错误信息D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] Model Summary: 283 layers, 7063542 parameters, 7063542 gradients, 16.5 GFLOPS Transferred 354/362 items from F:\Desktop\yolov5-5.0\weights\yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

最新推荐

判断素数.py python源码实现判断

素数 python源码实现判断

[] - 2023-09-18 马云预测成真!这家公司宣布:聘请AI机器人当CEO!“我没有周末,7X24全天候工作”.pdf

互联网发展快报,最新互联网消息 互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息互联网发展快报,最新互联网消息

问界M9盲订过万,华为新车爆火工厂急招大量员工;广汽集团:拟投资滴滴自动驾驶公司不超过1.49亿美元

互联网快讯、AI,发展态势,互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势

基于STC8H4K64UL设计的闹钟-温度实时检测-蜂鸣器-喇叭

#include "STC8H4K64TL.h" #include "RTC.h" #include "Display.h" #include "Touch.h" #include "Mode.h" #include "Beep.h" #include "Uart.h" #include "Clock.h" #include "Time.h" #include "Adc.h" //----------------时钟设置为11.0592M----------------------- void main() { u8 i; Io_Init(); // IO端口初始化 UART1_config(MAIN_Fosc,19200); // 请注意下载程序时使用的波特率 和 串口打印波特率设置要一致 Beep_Init(); //蜂鸣器初始化 Display_Init(); //屏幕显示初始化 RTC_Init(); //RTC初始化 BatteryAdc_Init(); //电量显示初始化 for

[] - 2023-11-01 重大调整!网络大V要被严管了,微信、抖音、微博、小红书等七大平台集体官宣.pdf

互联网快讯、AI,发展态势,互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势互联网快讯、AI,发展态势

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

"阵列发表文章竞争利益声明要求未包含在先前发布版本中"

阵列13(2022)100125关于先前发表的文章竞争利益声明声明未包含在先前出现的以下文章的发布版本问题 的“数组”。 的 适当的声明/竞争利益由作者提供的陈述如下。1. https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100021“Deeplearninginstatic,metric-basedbugprediction”,Array,Vol-ume6,2020,100021,竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。2. 自 适 应 恢 复 数 据 压 缩 。 [ 《 阵 列 》 第 12 卷 , 2021 , 100076 ,https://doi.org/10.1016/j.array.2021.100076.竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。3. “使用深度学习技术和基于遗传的特征提取来缓解演示攻击”。[《阵列》第7卷,2020年,100029]https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100029。竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。4. “基于混合优化算法的协作认知无线电网络资源优化分配”. [Array,Volume12,2021,100093https://doi

动态规划与最大子数组和问题:如何高效解决序列中的最大子数组和

## 1. 引言 ### 1.1 背景介绍 动态规划是一种解决复杂问题的算法设计方法,它通过将问题分解成子问题,并解决每个子问题,从而逐步构建最优解。在计算机科学和算法领域,动态规划被广泛应用于优化问题的求解。 ### 1.2 动态规划在算法中的重要性 动态规划不仅仅是一种算法,更是一种解决问题的思维方式。它通过保存子问题的解,避免了重复计算,从而在时间和空间上实现了效率的提升。这种思想在很多经典算法问题中都发挥着关键作用,其中之一便是最大子数组和问题。 ### 1.3 最大子数组和问题的实际应用场景 最大子数组和问题是在一个数组中找到一个具有最大和的连续子数组的问题。这个问题在实际中有

def charlist(): li=[] for i in range('A','Z'+1): li.append(i) return li

这段代码有误,因为 `range()` 函数的第一个参数应该是整数类型而不是字符串类型,应该改为 `range(ord('A'), ord('Z')+1)`。同时,还需要将 `ord()` 函数得到的整数转化为字符类型,可以使用 `chr()` 函数来完成。修改后的代码如下: ``` def charlist(): li = [] for i in range(ord('A'), ord('Z')+1): li.append(chr(i)) return li ``` 这个函数的作用是返回一个包含大写字母 A 到 Z 的列表。

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc