python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块并输出像素数组值2、并对每个像素值减去128 并输出

可以使用以下 Python 代码实现：

import os
from PIL import Image

def split_image(image_path):
    img = Image.open(image_path).convert('L') # 打开并转换为灰度图像
    width, height = img.size
    block_size = 8 # 每个小块的大小为 8x8
    for x in range(, width, block_size):
        for y in range(, height, block_size):
            box = (x, y, x+block_size, y+block_size)
            block = img.crop(box)
            pixels = list(block.getdata())
            pixels = [p-128 for p in pixels] # 对每个像素值减去 128
            print(pixels)

if __name__ == '__main__':
    image_path = 'example.bmp'
    split_image(image_path)

其中，`image_path` 为待分割的图像文件路径。该代码会将图像分割成多个 8x8 的小块，并输出每个小块的像素数组值，同时对每个像素值减去 128。

相关问题

python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块并输出，2、并对每个像素值减去128 并输出

可以使用以下 Python 代码实现：

import os
from PIL import Image

# 待处理的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有 bmp 文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".bmp"):
        # 打开图像并转换为灰度图像
        img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)).convert("L")
        # 获取图像的宽度和高度
        width, height = img.size
        # 将图像分割成 8x8 的小块并输出
        for y in range(, height, 8):
            for x in range(, width, 8):
                box = (x, y, x+8, y+8)
                block = img.crop(box)
                block.save(os.path.join(folder_path, f"{filename}_{x}_{y}.bmp"))
                # 对每个像素值减去 128 并输出
                for i in range(8):
                    for j in range(8):
                        pixel = block.getpixel((i, j))
                        block.putpixel((i, j), pixel-128)
                block.save(os.path.join(folder_path, f"{filename}_{x}_{y}_subtracted.bmp"))

这段代码会遍历指定文件夹中的所有后缀为 .bmp 的图像文件，将它们转换为灰度图像，并将每个图像分割成 8x8 的小块。对于每个小块，它会将每个像素值减去 128，并输出两个文件：一个是原始的小块图像，另一个是减去 128 后的小块图像。

python语句现实下列功能1、循环将后缀为.b m p灰度图像分割成8X8的小块， 2、并对每个像素值减去128 并显示每一步的输出

可以使用以下Python代码实现：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('example.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 获取图像大小
height, width = img.shape

# 定义块大小
block_size = 8

# 循环分割图像
for i in range(, height, block_size):
    for j in range(, width, block_size):
        # 获取当前块
        block = img[i:i+block_size, j:j+block_size]

        # 对每个像素值减去128
        block = block - 128

        # 显示输出
        cv2.imshow('block', block)
        cv2.waitKey()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以将后缀为.bmp的灰度图像分割成8X8的小块，并对每个像素值减去128，并显示每一步的输出。