python车牌字符识别完整代码

以下是一个简单的 Python 车牌字符识别完整代码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('car_plate.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 膨胀处理
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(edges, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 获取轮廓的矩形框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

# 裁剪出车牌区域
plate_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 灰度化处理
gray_plate = cv2.cvtColor(plate_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, bin_plate = cv2.threshold(gray_plate, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 去除噪点
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(bin_plate, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 识别车牌字符
plate_number = pytesseract.image_to_string(opening, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print('车牌号码:', plate_number)

需要注意的是，这个代码需要使用 pytesseract 库来进行字符识别。在运行之前，需要先安装 pytesseract 和 tesseract-ocr。可以使用以下命令进行安装：

pip install pytesseract
sudo apt-get install tesseract-ocr